甲骨文发布第三季度财报 云业务拉动营收增长

简介:

甲骨文日前发布了2017财年第三财季财报。财报显示,甲骨文第三财季总营收为92.05亿美元,与去年同期的90.12亿美元相比增长2%,不计入汇率变动的影响为同比增长3%;净利润为22.39亿美元,与去年同期的21.42亿美元相比增长5%,不计入汇率变动的影响为同比增长6%。云业务的快速增长, 推动了总营收和利润的增长。

不计入一次性项目(不按照美国通用会计准则),甲骨文第三财季总营收为93亿美元,与去年同期相比增长3%,不计入汇率变动的影响为同比增长4%,符合分析师预期。FactSet调查显示,分析师此前平均预期甲骨文第三财季营收为93亿美元。

甲骨文第三财季运营利润为29.59亿美元,比去年同期的30.27亿美元下滑2%,不计入汇率变动的影响为同比下滑1%;运营利润率为32%。不按照美国通用会计准则,甲骨文第三财季运营利润为39亿美元,与去年同期相比增长3%,不计入汇率变动的影响为同比增长4%;运营利润率为43%。

2017财年第三财季,甲骨文本地部署软件和云服务营收(由新软件授权营收、云SaaS和PaaS营收、云IaaS营收以及软件授权更新和产品支持营收四部分组成)为73.65亿美元,比去年同期增长4%,不计入汇率变动的影响为同比增长5%,在总营收中所占比例为80%;去年同期,甲骨文本地部署软件和云服务营收为70.84亿美元,在总营收中所占比例为78%。

甲骨文联席CEO萨弗拉·卡兹称:“我们的云业务继续以极快的速度增长,迅速推动SaaS和PaaS业务形成规模。按年化计算(不按照美国通用会计准则),我们的整体云业务规模达到了50亿美元,SaaS和PaaS业务在第三财季中实现了85%的惊人增长。这种增长以及随之而来的规模使得我们的SaaS和PaaS业务毛利率(不按照美国通用会计准则)提高到了65%。全新的、大规模的、迅速增长中的、高利润率的云业务正在推动甲骨文的总营收和盈利上升,并改善了几乎所有重要的业务指标。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
传感器 人工智能 算法
AI概述:阿里文娱智能算法的新应用
阿里巴巴文娱-智能算法的新应用方向
AI概述:阿里文娱智能算法的新应用
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Magma:微软放大招!新型多模态AI能看懂视频+浏览网页+UI交互+控制机器人,数字世界到物理现实无缝衔接
Magma 是微软研究院开发的多模态AI基础模型,结合语言、空间和时间智能,能够处理图像、视频和文本等多模态输入,适用于UI导航、机器人操作和复杂任务规划。
868 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI红队:构建安全AI只是梦想
AI红队:构建安全AI只是梦想
|
自然语言处理 索引
es-DSL语句基础操作(Elasticseach)
es-DSL语句基础操作(Elasticseach)
530 1
|
安全 Java Serverless
Lambda表达式使用及详解
Java 8引入的Lambda表达式是一种重要的功能,它允许你以更简洁、更直接的方式传递方法。Lambda可以被用来代替只有单个抽象方法的接口的匿名实现类。这里有一些Lambda表达式的实际应用场景及其示例:
353 3
|
SQL 安全 Linux
命令执行漏洞
命令执行漏洞
|
存储 NoSQL Java
【Spring技术原理】分析探究RedisTemplate的序列化和反序列化+泛型机制
【Spring技术原理】分析探究RedisTemplate的序列化和反序列化+泛型机制
1515 0
|
人工智能 开发框架 监控
LangChain和Hub的前世今生
作为LLM(大模型)开发框架的宠儿,LangChain在短短几年内迅速崛起,成为开发者们不可或缺的工具。本文将带你探讨LangChain和LangChainHub的发展历程。
LangChain和Hub的前世今生
|
负载均衡 前端开发 Java
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
467 0
|
存储 SQL Cloud Native
基于Ganos的栅格引擎开展区域面雨量分析
本文介绍了由阿里云联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos之栅格引擎(Ganos Raster)在水利/气象领域的分析场景应用。Ganos通过在数据库中原生内置影像与格网数据的存储、检索与分析能力,为气象、水利、资源管理、应急、传媒等客户提供海量栅格数据的分析挖掘能力。通过阅读本文,用户可以更好的理解Ganos栅格模型的存储结构与相关分析能力,助力业务开发走向便捷。

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务