1-9 数组

简介: 1-9 数组

1.数组

 

#include <stdio.h>
 
void main()
{
  unsigned char x[5];
 
  unsigned int y[3] = {1,4,3};
 
  char a[10];
}
相关文章
|
机器学习/深度学习 开发工具 计算机视觉
YOLOv8 目标检测 | 自定义数据集
YOLOv8 目标检测 | 自定义数据集
|
6月前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
VideoMind:Chain-of-LoRA突破时间盲区让AI真正看懂长视频
VideoMind是一种新型视频语言代理,专为解决长视频时间定位理解挑战设计。它通过“Chain-of-LoRA”技术结合四个专业角色(Planner、Grounder、Verifier、Answerer)实现高效推理。Planner分析查询并制定计划;Grounder精确定位视频时刻;Verifier验证候选时刻准确性;Answerer生成最终答案。此架构在14个公共基准上表现出色,尤其在长视频定位任务中超越了现有模型,同时保持高内存效率。VideoMind推动了多模态AI的发展,提供了解决复杂视频理解问题的新方法。
10226 5
|
7月前
|
存储 SQL 数据库
【赵渝强老师】达梦数据库的数据库对象
达梦数据库包含基本与复杂两大类数据库对象。基本对象如表、索引、视图、序列和同义词,通过单一DDL语句创建和管理。表是数据存储核心,支持多种数据类型;索引提升查询速度,常见类型包括聚集、唯一、函数等索引;视图提供虚表功能;序列生成有序整数;同义词简化对象访问。复杂对象包括存储过程、函数和触发器,需用DMSQL语言开发,适用于更复杂的业务逻辑处理。文中通过实例详细介绍了各类对象的创建与使用方法。
323 3
|
10月前
|
缓存 算法 关系型数据库
MIT韩松团队长上下文LLM推理高效框架DuoAttention:单GPU实现330万Token上下文推理
麻省理工学院韩松团队提出DuoAttention框架,旨在提高大型语言模型(LLM)处理长上下文的效率。该框架通过区分检索头和流式头,仅对检索头应用全键值缓存,减少内存消耗和计算时间,同时保持模型长上下文处理能力。实验结果显示,DuoAttention在多种模型架构上显著提升了推理效率,为LLM的实际应用提供了新可能。
250 14
|
12月前
|
物联网 5G 智能硬件
物联网卡:物联网卡不支持语音通话,是如何实现设备间的数据传输和通信的?
物联网卡(IoT SIM卡)通常被设计用于支持物联网(IoT)设备之间的数据传输,而不直接支持语音通话功能。这是因为物联网设备主要关注的是数据的收集、传输和处理,而不是语音通信。为了实现设备间的数据传输和通信,物联网卡及其背后的技术采用了多种方法,主要包括但不限于以下几种方式:
物联网卡:物联网卡不支持语音通话,是如何实现设备间的数据传输和通信的?
|
12月前
|
存储 Linux Shell
深入理解Linux操作系统的启动过程
【10月更文挑战第21天】本文将深入浅出地介绍Linux操作系统的启动过程,包括BIOS、引导加载程序、内核初始化和系统服务启动等环节。通过阅读本文,您将了解到Linux启动过程中的关键步骤和相关概念,以及如何优化启动速度。
204 1
|
Oracle 关系型数据库 数据库
PostgreSQL和Oracle两种数据库有啥区别?如何选择?
PostgreSQL和Oracle两种数据库有啥区别?如何选择?
749 0
|
存储 Serverless Python
函数调用的过程
函数调用的过程
277 0
聚焦实战技能,剖析底层原理:Netty+Redis+ZooKeeper+高并发实战
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启,它们对于高性能、高并发的开发知识和技术的要求,抬升了Java工程师的学习台阶和面试门槛。