并发与并行的区别(详细介绍)

简介: 并发与并行的区别(详细介绍)

并发和并行的区别为:意思不同、侧重不同、处理不同。

一、意思不同

1、并发:并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生,把任务在不同的时间点交给处理器进行处理。在同一时间点,任务并不会同时运行。

2、并行:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生,把每一个任务分配给每一个处理器独立完成。在同一时间点,任务一定是同时运行。

二、侧重不同

1、并发:并发侧重于在同一实体上。

2、并行:并行侧重于在不同实体上。

三、处理不同

1、并发:并发在一台处理器上“同时”处理多个任务。

2、并行:并行在多台处理器上同时处理多个任务。

相关文章
|
存储 关系型数据库 数据库
聊多版本并发控制(MVCC)
MVCC是数据库并发控制技术,用于减少读写冲突。它维护数据的多个版本,使事务能读旧数据而写新数据,无需锁定记录。当前读获取最新版本,加锁防止修改;快照读不加锁,根据读取时的读视图(readview)决定读哪个版本。InnoDB通过隐藏字段(DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR)和undo log存储版本,readview记录活跃事务ID。读已提交每次读取都创建新视图,可重复读则在整个事务中复用一个视图,确保一致性。MVCC通过undo log版本链和readview规则决定事务可见性,实现了非阻塞并发读。
1719 5
聊多版本并发控制(MVCC)
|
XML Java 数据格式
Spring系列(三)之Bean的生命周期以及Bean的单例与多例模式
Spring系列(三)之Bean的生命周期以及Bean的单例与多例模式
|
算法 调度
详解操作系统四大常用的作业调度算法(FCFS丨SJF丨HRRN丨RR)
详解操作系统四大常用的作业调度算法(FCFS丨SJF丨HRRN丨RR)
8494 0
|
10月前
|
NoSQL Java Redis
Redis基本数据类型及Spring Data Redis应用
Redis 是开源高性能键值对数据库,支持 String、Hash、List、Set、Sorted Set 等数据结构,适用于缓存、消息队列、排行榜等场景。具备高性能、原子操作及丰富功能,是分布式系统核心组件。
759 2
|
调度 数据库 计算机视觉
并行和并发的区别(详细)
并行和并发的区别(详细)
|
缓存 NoSQL Java
避免缓存失效的三大杀手:缓存击穿、穿透与雪崩的解决方案
避免缓存失效的三大杀手:缓存击穿、穿透与雪崩的解决方案
1928 0
|
搜索推荐
IDEA中设置背景图片(超详细)
这篇文章提供了在IntelliJ IDEA中设置背景图片的详细步骤,包括安装Background Image Plus插件和调整图片透明度等个性化设置。
IDEA中设置背景图片(超详细)
|
存储 监控 数据库
什么是聚集索引和非聚集索引?
【8月更文挑战第3天】
9948 6
|
消息中间件 Kafka API
Kafka Exactly Once 语义实现原理:幂等性与事务消息
Apache Kafka的Exactly-Once语义确保了消息处理的准确性和一致性。通过幂等性和事务消息,Kafka实现了要么全处理要么全不处理的原子性。文章详细解析了Kafka事务的工作流程,包括生产者的幂等性(通过序列号保证),以及事务消息的提交和回滚过程。Kafka事务提供了ACID保证,但存在性能限制,如额外的RPC请求和单生产者只能执行一个事务。此外,事务适用于同集群内的操作,跨集群时原子性无法保证。了解这些原理有助于开发者更好地利用Kafka事务构建可靠的数据处理系统。
957 3
 Kafka Exactly Once 语义实现原理:幂等性与事务消息
|
消息中间件 监控 API
微服务的主要组件
【8月更文挑战第22天】
1793 0