基于OpenLake的大模型训练及RAG应用
本文介绍了OpenLake在大数据与AI融合方面的应用,重点探讨了如何通过OpenLake打通数据到应用的各个环节。首先,阐述了自然语言处理(NLP)从非结构化数据向结构化数据的转变,并强调了高质量数据对AI模型训练的重要性。接着,详细介绍了OpenLake+PAI平台如何实现大数据与AI的一体化开发,包括数据预处理、多模态数据管理、智能标注及优化推理效率等。最后,结合OpenSearch,展示了RAG(检索增强生成)技术在企业级应用中的挑战与解决方案,如构建稳定高效的检索系统,确保数据安全与准确性。整体方案旨在提升AI模型的效果和安全性,推动各行业的智能化转型。