flatMap

君子成人之美，不成人之恶。小人反是。——《论语》

在Stream中有这么一个函数

它和map不一样的是，map你输入多少个，输出就是多少个

例如我要生成一个集合，装着26个小写字母和26个大写字母

用flatMap可以一行实现

List<String> abc = Stream.iterate('a', i -> ++i).map(String::valueOf).limit(26).flatMap(i -> Stream.concat(Stream.of(i), Stream.of(i).map(String::toUpperCase))).sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(abc);

马上这时候就有人跳出来说，我不用flatMap还不是可以！！！不信你看

List<Character> ab = Stream.iterate('A', i -> ++i).limit(58).filter(i -> i < 91 || i > 96).collect(Collectors.toList());
System.out.println(ab);

。。。我只能说，我这篇博客是写flatMap，所以不要杠，我知道Stream.concat可以换成Stream.of

而且，你下面这种方式生成58个元素，其中浪费了6个元素

而我上面的方式只用26个元素就生成了54个元素

哪种方式的入参代价更小，明白了吧

那么这个flatMap如何使用？

再来看个例子：

九九乘法表都会吧

我们用flatMap一行写一个

List<String> nineNine = Stream.iterate(1, i -> ++i).flatMap(i -> Stream.iterate(i, in -> ++in).map(in -> i + "*" + in + "=" + i * in).limit(10 - i)).limit(45).collect(Collectors.toList());
nineNine.forEach(System.out::println);

看懂了吗？

还看不懂？？？

那我们来读源码

<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);

可以看到flatMap里就一个参数，Function

而关键就在于Function的两个泛型，注意不是T和R，而是? super T和? extends Stream

然后现在你可能有点懵，这两个泛型干嘛的

第一个泛型? super T你甚至可以忽略掉? super去看，直接把他认为是泛型T，而这个泛型T，就是我们原来的元素

简单来说，它就是你的入参，就是你的集合里的每一个元素

就是.flatMap(i -> Stream.concat(Stream.of(i), Stream.of(i).map(String::toUpperCase)))中的i

第二个泛型? extends Stream同理，你先忽略掉? extends，表示你的返回值需要Stream类型

这个R可以和T一样，也可以不一样

例如我这里就是一样的，都是String类型，我使用Steam.of以及Stream.concat函数去将我们的元素转换成Stream再返回

就是.flatMap(i -> Stream.concat(Stream.of(i), Stream.of(i).map(String::toUpperCase)))中箭头右边部分

举个开发中遇到的场景

假设用户类，其中部分用户有个父账户id，对应父账户，使用的同一张表

你现在拿到了一个包含这些用户的list，需要把用户id和父账户id放到一个list里面去进行in查询

就可以这么写

List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(User.builder().id("用户id").parentId("父id").build());
List<String> userIds = userList.parallelStream().flatMap(u -> Stream.of(u.getId(), u.getParentId())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(userIds);

打印出来结果

Optional中也有flatMap函数，这个我们之后再讲