56Vue - Props(camelCase vs. kebab-case)

简介: 56Vue - Props(camelCase vs. kebab-case)

HTML 特性不区分大小写。当使用非字符串模版时,prop的名字形式会从 camelCase 转为 kebab-case(短横线隔开):

JS代码:

Vue.component('child', {
  // camelCase in JavaScript
  props: ['myMessage'],
  template: '<span>{{ myMessage }}</span>'
})

HTML代码:

<!-- kebab-case in HTML -->
<child my-message="hello!"></child>

再次说明,如果你使用字符串模版,不用在意这些限制。

目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 JSON Shell
把 AI 漫剧做成一条可复现的生产管线:百炼 CLI 四步链路与单价账
本文聚焦AI漫剧工业化生产,以百炼CLI(v1.22.0)构建可复现、可验算、可计价的四步管线:角色设定图→参考图分镜→配音→生视频。强调“参考图”为唯一身份锚点,破除seed误区;提供实测命令、耗时与单价(单集约¥3.8),附完整可执行脚本,兼顾成本治理与合规边界。(239字)
把 AI 漫剧做成一条可复现的生产管线:百炼 CLI 四步链路与单价账
|
1月前
|
编解码 API 开发工具
GPT Image 2.5 API 实战教程:Python 调用实现图片生成与编辑
OpenAI Images API接入GPT-Image-2.5需选模型:Flare(快,适合草稿/批量)、Sunburst(精,适合精细编辑/交付)。调用`generate`或`edit`,结果从`b64_json`解码保存。支持PNG/WebP透明输出,尺寸、画质可调,需注意权限与计费细节。
|
2月前
|
人工智能 安全 测试技术
RAG系统上线前必修课:检索质量与生成效果评估体系
RAG进入企业生产后,最大挑战不是模型能力,而是缺乏量化评测体系。需解耦检索与生成,分层评估Recall、MRR、Faithfulness等核心指标,构建贴合业务的Golden Dataset,实现可追溯、可回归、可问责的质量闭环。
213 0
|
10月前
|
数据采集 人工智能 运维
2025年企业数据系统建设方案全景测评:案例详解与选型推荐
2025年,数字化转型进入深水区,数据治理成核心驱动力。瓴羊Dataphin、腾讯WeData、华为DataArts Studio等平台,助力企业破解数据孤岛、治理低效难题。其中,阿里云旗下瓴羊Dataphin源自阿里巴巴实践,服务超5万家企业,覆盖零售、金融、制造等20行业,以AI驱动、湖仓一体、全链路治理能力获DAMA等多项大奖,成为企业数据中台建设优选方案。
|
9月前
|
人工智能 监控 API
AI智能体的开发流程
AI智能体开发区别于传统AI,具备自主规划、工具调用与自我反思能力。涵盖目标设定、任务拆解、工具集成、记忆构建、框架选型、评测对齐及部署运营七大环节,实现从“被动响应”到“主动执行”的跃迁,推动AI应用迈向自动化与智能化。#AI智能体 #AI应用 #软件外包公司
|
9月前
|
存储 编解码 Cloud Native
全链路解析:基于云原生架构的 Bilibili 视频下载引擎实现
本文深入解析基于云原生架构的B站视频下载引擎,涵盖DASH协议分析、音视频分片下载、FFmpeg无损合成及阿里云Serverless部署。结合异步任务编排、OSS存储与反爬策略,实现高效、合规的全链路流媒体解析,适用于离线学习与弱网播放场景。(238字)
1011 1
|
存储 人工智能
浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课|阿里云云工开物合作动态
浙江大学与阿里云联合共建人工智能通识课,涵盖教育、法律、设计等多学科方向,将产业案例融入课程体系。阿里云开放大模型认证课程资源,提供云服务器、AI算力等支持,并通过“云工开物”计划为学生提供计算资源。双方还将发起“智能体创新大赛”,推动技术创新与人才培养。浙大是国内首批开展全校人工智能通识课的顶尖高校之一,2024年起“人工智能基础”成为全校本科生必修课。
|
机器学习/深度学习 编解码 自然语言处理
深入BERT内核:用数学解密掩码语言模型的工作原理
BERT通过掩码语言建模(MLM)实现双向语言理解,随机遮蔽15%的词并预测,结合Transformer的自注意力与多头机制,利用上下文信息生成深层语义表示。其数学设计如√d_k缩放、80-10-10掩码策略和交叉熵优化,显著提升模型性能,奠定现代NLP基础。
764 8
|
12月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
《理解MySQL数据库》查询解析器深度解析:从SQL语句到执行计划的转换艺术
MySQL SQL解析器是服务层核心组件,负责将SQL语句经词法、语法、语义分析转换为内部结构,并进行重写优化与权限校验,为执行计划生成奠定基础,直接影响查询性能与系统安全。
|
JSON 安全 前端开发
post为什么会发送两次请求?
post为什么会发送两次请求?
906 169

热门文章

最新文章