Android图片内存优化的几点心得

简介:

1、将图片转化为缩略图再加载:

 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
 options.inSampleSize = 2;
 Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/1.png", options); 

该段代码即是读取1.png的缩略图,长度、宽度都只有原图片的1/2。图片大小减少,占用的内存自然也变小了。这么做的弊端是图片质量变差,inSampleSize的值越大,图片的质量就越差。由于各手机厂商缩放图片的算法不同,在不同手机上的缩放图片质量可能会不同。笔者就遭遇过moto手机上图片缩放后质量可以接受,三星手机上同样的缩放比例,质量却差很多的情况。


2、用ARBG_4444颜色模式加载图片:

Android中有四种,分别是:

ALPHA_8:每个像素占用1byte内存

ARGB_4444:每个像素占用2byte内存

ARGB_8888:每个像素占用4byte内存

RGB_565:每个像素占用2byte内存

Android默认的颜色模式为ARGB_8888,这个颜色模式色彩最细腻,显示质量最高。但同样的,占用的内存也最大。

 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
 options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;    
 Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/1.png", options); 

以上代码即是将1.png以ARGB_4444模式读出。内存减少虽然不如第一种方法明显,但是对于大多数图片,看不出与ARGB_8888模式有什么差别。不过在读取有渐变效果的图片时,可能有颜色条出现。另外,会影响图片的特效处理。

3、调用图片的recycle()方法:

这个其实不是真正降低图片内存的方法。主要目的是标记图片对象,方便回收图片对象的本地数据。图片对象的本地数据占用的内存最大,而且与程序Java部分的内存是分开计算的。所以经常出现Java heap足够使用,而图片发生OutOfMemoryError的情况。在图片不使用时调用该方法,可以有效降低图片本地数据的峰值,从而减少OutOfMemoryError的概率。不过调用了recycle()的图片对象处于“废弃”状态,调用时会造成程序错误。所以在无法保证该图片对象绝对不会被再次调用的情况下,不建议使用该方法。特别要注意已经用setImageBitmap(Bitmap img)方法分配给控件的图片对象,可能会被系统类库调用,造成程序错误。

 

例如在小米手机上:

Bitmap old = img;
img = Bitmap.createBitmap(img, 0, 0, img.getWidth(), img.getHeight(), matrix, true);
old.recycle();

这段代码会发生Bitmap对象已经被recycle的错误。在三星、moto、HTC、华为和其他一些厂商的机器上这段代码运行正常。虽然是厂商定制的系统实现机制不同造成的问题。但确实是需要注意的问题。
 
4、使用Matrix对象放大的图片如何更改颜色模式:
虽然使用Matrix对象放大图片,必定会耗费更多的内存,但有时候也不得不这样做。放大后的图片使用的ARGB_8888颜色模式,就算原图片是ARGB_4444颜色模式也一样,而且没有办法在放大时直接指定颜色模式。可以采用以下办法更改图片颜色模式。


Matrix matrix = new Matrix();
float newWidth = 200;//图片放大后的宽度
float newHeight = 300;//图片放大后的长度
matrix.postScale(newWidth / img.getWidth(), newHeight/ img.getHeight());
Bitmap img1 = Bitmap.createBitmap(img, 0, 0, img.getWidth(), img.getHeight(), matrix, true);//得到放大的图片
img2 = img1.copy(Bitmap.Config.ARGB_4444, false);//得到ARGB_4444颜色模式的图片
img = null;
img1 = null;

这里比起原来的图片额外生成了一个图片对象img1。但是系统会自动回收img1,所以实际内存还是减少了。

 

归结起来还是以缩略图模式读取图片和减少图片中每个像素占用的内存。这两种方法虽然有效,但是也有各自的弊端。实际开发中还是应该根据情况酌情使用。最王道的办法,还是避免垃圾对象的产生。例如在ListView的使用中,复用convertView等。如果使用AsyncTask加载图片,要及时将引用的ImageView对象置为null。因为AsyncTask是用线程池实现的,所以其中引用的对象可能会拥有很长的生命周期,造成GC无法释放。我还是相信Android的内存回收机制的,recycle什么的虽然一定程度上有效,但总觉得不符合Java内存回收的原则。(最后这句完全是着魔了)


相关文章
|
2月前
|
存储 前端开发 Java
Android MVVM架构模式下如何避免内存泄漏
Android采用MVVM架构开发项目,如何避免内存泄漏风险?怎样避免内存泄漏?
112 1
|
21天前
|
监控 Java Android开发
深入探索Android系统的内存管理机制
本文旨在全面解析Android系统的内存管理机制,包括其工作原理、常见问题及其解决方案。通过对Android内存模型的深入分析,本文将帮助开发者更好地理解内存分配、回收以及优化策略,从而提高应用性能和用户体验。
|
1月前
|
监控 Java Android开发
深入探讨Android系统的内存管理机制
本文将深入分析Android系统的内存管理机制,包括其内存分配、回收策略以及常见的内存泄漏问题。通过对这些方面的详细讨论,读者可以更好地理解Android系统如何高效地管理内存资源,从而提高应用程序的性能和稳定性。
68 16
|
1月前
|
Android开发 开发者
Android性能优化——内存管理的艺术
Android性能优化——内存管理的艺术
|
3月前
|
存储 缓存 编解码
Android经典面试题之图片Bitmap怎么做优化
本文介绍了图片相关的内存优化方法,包括分辨率适配、图片压缩与缓存。文中详细讲解了如何根据不同分辨率放置图片资源,避免图片拉伸变形;并通过示例代码展示了使用`BitmapFactory.Options`进行图片压缩的具体步骤。此外,还介绍了Glide等第三方库如何利用LRU算法实现高效图片缓存。
75 20
Android经典面试题之图片Bitmap怎么做优化
|
2月前
|
编解码 Android开发 UED
构建高效Android应用:从内存优化到用户体验
【10月更文挑战第11天】本文探讨了如何通过内存优化和用户体验改进来构建高效的Android应用。介绍了使用弱引用来减少内存占用、懒加载资源以降低启动时内存消耗、利用Kotlin协程进行异步处理以保持UI流畅,以及采用响应式设计适配不同屏幕尺寸等具体技术手段。
56 2
|
3月前
|
Java 测试技术 Android开发
Android性能测试——发现和定位内存泄露和卡顿
本文详细介绍了Android应用性能测试中的内存泄漏与卡顿问题及其解决方案。首先,文章描述了使用MAT工具定位内存泄漏的具体步骤,并通过实例展示了如何分析Histogram图表和Dominator Tree。接着,针对卡顿问题,文章探讨了其产生原因,并提供了多种测试方法,包括GPU呈现模式分析、FPS Meter软件测试、绘制圆点计数法及Android Studio自带的GPU监控功能。最后,文章给出了排查卡顿问题的四个方向,帮助开发者优化应用性能。
224 4
Android性能测试——发现和定位内存泄露和卡顿
|
4月前
|
数据处理 开发工具 数据安全/隐私保护
Android平台RTMP推送|轻量级RTSP服务|GB28181接入之文字、png图片水印的精进之路
本文探讨了Android平台上推流模块中添加文字与PNG水印的技术演进。自2015年起,为了满足应急指挥及安防领域的需求,逐步发展出三代水印技术:第一代为静态文字与图像水印;第二代实现了动态更新水印内容的能力,例如实时位置与时间信息;至第三代,则优化了数据传输效率,直接使用Bitmap对象传递水印数据至JNI层,减少了内存拷贝次数。这些迭代不仅提升了用户体验和技术效率,也体现了开发者追求极致与不断创新的精神。
|
3月前
|
监控 算法 数据可视化
深入解析Android应用开发中的高效内存管理策略在移动应用开发领域,Android平台因其开放性和灵活性备受开发者青睐。然而,随之而来的是内存管理的复杂性,这对开发者提出了更高的要求。高效的内存管理不仅能够提升应用的性能,还能有效避免因内存泄漏导致的应用崩溃。本文将探讨Android应用开发中的内存管理问题,并提供一系列实用的优化策略,帮助开发者打造更稳定、更高效的应用。
在Android开发中,内存管理是一个绕不开的话题。良好的内存管理机制不仅可以提高应用的运行效率,还能有效预防内存泄漏和过度消耗,从而延长电池寿命并提升用户体验。本文从Android内存管理的基本原理出发,详细讨论了几种常见的内存管理技巧,包括内存泄漏的检测与修复、内存分配与回收的优化方法,以及如何通过合理的编程习惯减少内存开销。通过对这些内容的阐述,旨在为Android开发者提供一套系统化的内存优化指南,助力开发出更加流畅稳定的应用。
87 0

热门文章

最新文章