识别相关方

简介: 识别相关方

识别相关方是定期识别项目相关方,分析和记录他们的利益、参与度、相互依赖性、影响力和对项目成功的潜在影响的过程。本过程的主要作用是,使项目团队能够建立对每个相关方或相关方群体的适度关注。识别相关方过程应根据需要在整个项目期间定期开展。

相关文章
|
文字识别 算法 数据挖掘
文本检测 DBNet
文本检测 DBNet
351 0
|
5月前
|
TensorFlow 算法框架/工具 计算机视觉
识别
【7月更文挑战第29天】识别
55 8
|
5月前
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
识别图像
【7月更文挑战第29天】识别图像。
120 8
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
简单的面部识别分类
【7月更文挑战第31天】简单的面部识别分类。
52 4
|
7月前
|
文字识别 API 开发者
OCR识别技术
本文详细探讨了OCR(光学字符识别)技术,首先解释了OCR技术的基本原理,然后深入讨论了它在多个领域的实际应用,例如身份证件和银行卡的自动识别。文章中还包含了一个实用的Java代码示例,演示了如何通过调用OCR API来实现银行卡信息的识别。此外,文中强调了云服务供应商提供的多样化OCR服务,允许开发者基于特定需求挑选合适的OCR API
OCR识别技术
|
6月前
|
机器学习/深度学习 XML 算法
第5章 人脸检测和识别
第5章 人脸检测和识别
|
7月前
|
算法 开发工具 计算机视觉
条形码识别研究
条形码识别研究
171 0
|
机器学习/深度学习 编解码 自然语言处理
文本检测之SegLink
翻译:《Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments》
139 1
|
SQL 机器学习/深度学习 编解码
OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
了解面部识别的不同算法
任何面部检测和识别程序或系统都必须以人脸识别算法为核心。这些算法由专家分为两大类。几何方法专注于识别特征。为了从图像中提取值,应用了光度统计方法。然后,为了删除变体,将这些值与模板进行比较。此外,算法可以分为两组:基于特征的模型和整体模型。虽然整体方法将人脸视为一个整体,但前者侧重于面部特征并评估其空间特征并与其他特征的联系。
201 0