SPSS数据转置

简介: SPSS数据转置

前言:

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为:SPSS25.0

本专栏所有的数据文件可在个人主页我的资源中获取哦!


数据转置也称数据变化,可以将数据文件中原来的行变成列,原来的列变成行,即将观测量变成变量,将变量变成观测量。


(1)打开数据文件如下


71be09133ae7144ae3045eece23ba5f7_9756cbaaf0f24628b133be88d392fc19.png


(2)选中“球员变量”,移到名称变量中,“评委1-5”移到变量中,点击确定


0465ba54b26fabd44eac64b81b875003_4890d38aced6451bae94e1a568c96e00.png


(3)转置后的结果如下

fe483f2c3ce8dea931e182ddc9b88479_7301a2cd948246b3a5a00b92accba34e.png

可以发现:转置以后,行和列发生了变换,评委变成了数据对象,球员变成了数据变量,正好与之前相反。


同样,也可以利用相同的方法将数据转置回来。但是需要注意的是,如果在转置的时候,只选择一个变量,就会出现报错,如下图所示


c8a1618631cc453a6cf5cdb2a9492e6d_54f7cd759df54a5c91cdd2b395d4265a.png


如果选择全部变量的话,就可以将数据转置回去。  


目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据挖掘
R语言矩阵特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD)特征向量分析有价证券数据
R语言矩阵特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD)特征向量分析有价证券数据
|
7月前
|
算法 数据可视化
使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM
使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM
|
7月前
R语言区间数据回归分析
R语言区间数据回归分析
SPSS数据排序
SPSS数据排序
126 0
|
7月前
|
数据挖掘
SPSS协方差分析
SPSS协方差分析
158 0
|
7月前
|
数据挖掘
SPSS因子分析
SPSS因子分析
142 0
|
7月前
|
数据挖掘
SPSS卡方检验
SPSS卡方检验
109 0
|
7月前
|
数据挖掘 Python
SPSS二元Logistic回归
SPSS二元Logistic回归
94 0
|
7月前
|
算法 数据挖掘
SPSS快速聚类
SPSS快速聚类
116 0
|
7月前
|
数据挖掘
SPSS线性回归
SPSS线性回归
98 0

热门文章

最新文章