前端项目实战肆拾-​react-admin+material ui-多表测试基本结构-外链关联表

简介: 前端项目实战肆拾-​react-admin+material ui-多表测试基本结构-外链关联表
<List resource="t_prod_category" filter={{code: mycode}}>
            <Datagrid>
                <TextField source = 'id' />
                <TextField source = 'code' />
                <ReferenceManyCount
                    label = "style"
                    reference="t_prod_style"
                    target = 'category_id'
                    link 
                />
            </Datagrid>
        </List>

image.png

相关文章
|
9天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
前端测试技术中,如何提高集成测试的效率?
前端测试技术中,如何提高集成测试的效率?
|
1月前
|
前端开发 数据可视化 JavaScript
🚀打造卓越 UI:2024 年不容错过的 9 个 React UI 组件库✨
本文介绍了2024年最受欢迎的9个React UI组件库,每一个都在设计、功能和定制化上有独特的优势,包括Material UI、Ant Design、Chakra UI等。这些组件库为开发者提供了强大、灵活的工具,可以帮助构建现代化、无障碍且高效的Web应用程序。文章详细分析了每个库的特点、适用场景以及关键功能,帮助开发者在项目中做出最合适的选择,无论是打造企业级仪表板还是时尚的用户界面。
70 6
🚀打造卓越 UI:2024 年不容错过的 9 个 React UI 组件库✨
|
16天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
前端小白逆袭之路:如何快速掌握前端测试技术,确保代码质量无忧!
【10月更文挑战第30天】前端开发技术迭代迅速,新手如何快速掌握前端测试以确保代码质量?本文将介绍前端测试的基础知识,包括单元测试、集成测试和端到端测试,以及常用的测试工具如Jest、Mocha、Cypress等。通过实践和学习,你也能成为前端测试高手。
35 4
|
14天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
1月前
|
Web App开发 前端开发 安全
前端研发链路之测试
本文由前端徐徐撰写,介绍了前端测试的重要性及其主要类型,包括单元测试、E2E测试、覆盖率测试、安全扫描和自动化测试。文章详细讲解了每种测试的工具和应用场景,并提供了选择合适测试策略的建议,帮助开发者提高代码质量和用户体验。
32 3
前端研发链路之测试
|
19天前
|
前端开发 数据管理 测试技术
前端自动化测试:Jest与Cypress的实战应用与最佳实践
【10月更文挑战第27天】本文介绍了前端自动化测试中Jest和Cypress的实战应用与最佳实践。Jest适合React应用的单元测试和快照测试,Cypress则擅长端到端测试,模拟用户交互。通过结合使用这两种工具,可以有效提升代码质量和开发效率。最佳实践包括单元测试与集成测试结合、快照测试、并行执行、代码覆盖率分析、测试环境管理和测试数据管理。
36 2
|
20天前
|
前端开发 JavaScript 数据可视化
前端自动化测试:Jest与Cypress的实战应用与最佳实践
【10月更文挑战第26天】前端自动化测试在现代软件开发中至关重要,Jest和Cypress分别是单元测试和端到端测试的流行工具。本文通过解答一系列问题,介绍Jest与Cypress的实战应用与最佳实践,帮助开发者提高测试效率和代码质量。
30 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
|
1月前
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
本文是一篇详细的教程,介绍了如何在Linux系统上安装和配置nginx,以及如何将打包好的前端项目(如Vue或React)上传和部署到服务器上,包括了常见的错误处理方法。
310 0
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
|
2月前
|
前端开发 JavaScript
React技术栈-React UI之ant-design使用入门
关于React技术栈中使用ant-design库的入门教程,包括了创建React应用、搭建开发环境、配置按需加载、编写和运行代码的步骤,以及遇到错误的解决方法。
38 2
React技术栈-React UI之ant-design使用入门