什么是CAP理论?

简介: 什么是CAP理论?

CAP主要是在分布式项目下的一个理论。包含了三项,一致性、可用性、分区容错性

  • 一致性(Consistency)是指更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致(强一致性),不能存在中间状态。
  • 可用性(Availability) 是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态,对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。
  • 分区容错性(Partition tolerance) 是指分布式系统在遇到任何网络分区故障时,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障。
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**CAP原理摘要:** 分布式系统面临一致性(C)、可用性(A)和分区容错性(P)的选择。在无网络故障时,可同时满足三者。然而,由于网络故障的必然性,必须牺牲C或A来保证P。因此分为CP模型(强一致性,牺牲可用性)和AP模型(高可用性,牺牲一致性)。例如,Nacos中,临时实例遵循AP,持久实例遵循CP。
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CAP理论是分布式系统理论中的重要理论之一,它指出在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三个要素不可能同时满足。CAP理论的核心思想是:在分布式系统中,当发生网络分区时,必须在一致性和可用性之间做出选择,从而保证分区容错性。具体来说,当发生网络分区时,系统必须要么保证所有节点的一致性,但会导致部分节点不可用,要么保证所有节点的可用性,但会导致节点之间的数据不一致。
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