人工智能 - 目标检测算法详解及实战
目标检测需识别目标类别与位置，核心挑战为复杂背景下的多目标精准快速检测。算法分两步：目标提取（滑动窗口或区域提议）和分类（常用CNN）。IoU衡量预测与真实框重叠度，越接近1，检测越准。主流算法包括R-CNN系列（R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN），YOLO系列，SSD，各具特色，如Faster R-CNN高效候选区生成与检测，YOLO适用于实时应用。应用场景丰富，如自动驾驶行人车辆检测，安防监控，智能零售商品识别等。实现涉及数据准备、模型训练（示例YOLOv3）、评估（Precision, Recall, mAP）及测试。
