根据多种条件过滤对象的JSON数组

简介: 根据多种条件过滤对象的JSON数组

相关链接

js对二维数组的精确和模糊筛选并输出的封装函数


被筛选数组

    var data = [
        {"name": "《西游记》", "author": "吴承恩", "cat": "A级书刊"},
        {"name": "《三国演义》", "author": "罗贯中", "cat": "A级书刊"},
        {"name": "《红楼梦》", "author": "曹雪芹", "cat": "B级书刊"}
    ];


封装过滤条件

    //筛选条件封装函数-精确匹配;
    function filterData(data, name, author) {
        var filters = [
            o => o.name.toString().includes(name),
            o => o.cat.includes(author)
        ];
        var result = data.filter(o => filters.every(fn => fn(o)));
        return result;
    }


打印结果

    var name = "", author = "A级";
    console.log(filterData(data, name, author));


@lockdata.cn

相关文章
|
3月前
|
JSON JavaScript 前端开发
JavaScript实现字符串转json对象的方法
JavaScript实现字符串转json对象的方法
|
1月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
json字符串如何转为list对象?
json字符串如何转为list对象?
193 7
|
1月前
|
JSON JavaScript 前端开发
js如何格式化一个JSON对象?
js如何格式化一个JSON对象?
63 3
|
2月前
|
XML JSON JavaScript
JSON对象的stringify()和parse()方法使用
本文阐述了JSON对象的`stringify()`和`parse()`方法的用法,包括如何将JavaScript对象转换为JSON字符串,以及如何将JSON字符串解析回JavaScript对象,并讨论了转换过程中需要注意的事项。
JSON对象的stringify()和parse()方法使用
|
2月前
|
JSON 前端开发 中间件
React读取properties配置文件转化为json对象并使用在url地址中
本文介绍了如何在React项目中读取properties配置文件,将其内容转化为JSON对象,并在请求URL地址时使用这些配置。文章详细说明了异步读取文件、处理字符串转换为JSON对象的过程,并提供了一个封装函数,用于在发起请求前动态生成配置化的URL地址。
75 1
|
3月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
php中JSON或数组到formData的键值对转换
转换JSON或数组到formData格式的键值对并不复杂。PHP的 `json_decode()`与 `http_build_query()`是实现这一转换过程的关键函数。理解这个转换过程对于开发中处理各种AJAX请求时调整数据格式至关重要。这样,无论是处理来自客户端的JSON字符串,还是服务器端的数组数据,都能够灵活地转换为适合网络传输的格式,确保数据交换的顺畅和高效。
89 4
|
3月前
|
SQL JSON 关系型数据库
"SQL老司机大揭秘:如何在数据库中玩转数组、映射与JSON,解锁数据处理的无限可能,一场数据与技术的激情碰撞!"
【8月更文挑战第21天】SQL作为数据库语言,其能力不断进化,尤其是在处理复杂数据类型如数组、映射及JSON方面。例如,PostgreSQL自8.2版起支持数组类型,并提供`unnest()`和`array_agg()`等函数用于数组的操作。对于映射类型,虽然SQL标准未直接支持,但通过JSON数据类型间接实现了键值对的存储与查询。如在PostgreSQL中创建含JSONB类型的表,并使用`->>`提取特定字段或`@>`进行复杂条件筛选。掌握这些技巧对于高效管理现代数据至关重要,并预示着SQL在未来数据处理领域将持续扮演核心角色。
57 0
|
3月前
|
JSON JavaScript 数据格式
Jquery 将 JSON 列表的 某个属性值,添加到数组中,并判断一个值,在不在数据中
Jquery 将 JSON 列表的 某个属性值,添加到数组中,并判断一个值,在不在数据中
74 0
|
4月前
|
存储 JSON 测试技术
python中json和类对象的相互转化
针对python中类对象和json的相关转化问题, 本文介绍了4种方式,涉及了三个非常强大的python库jsonpickle、attrs和cattrs、pydantic,但是这些库的功能并未涉及太深。在工作中,遇到实际的问题时,可以根据这几种方法,灵活选取。 再回到结构化测试数据的构造,当需要对数据进行建模时,也就是赋予数据业务含义,pydantic应该是首选,目前(2024.7.1)来看,pydantic的生态非常活跃,各种基于pydantic的工具也非常多,建议尝试。
|
5月前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
MySQL中GROUP_CONCAT与JSON_OBJECT、GROUP BY的巧妙结合:打造高效JSON数组汇总
MySQL中GROUP_CONCAT与JSON_OBJECT、GROUP BY的巧妙结合:打造高效JSON数组汇总
151 1