JSON.stringify() 的 5 使用场景

简介: 笔记

20.png


JSON.stringify() 方法将一个 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串,如果指定了一个 replacer 函数,则可以选择性地替换值,或者指定的 replacer 是数组,则可选择性地仅包含数组指定的属性。

语法如下:

JSON.stringify(value[, replacer [, space]])

  • 第一个参数 value:将要序列化成 一个 JSON 字符串的值。
  • 第二个参数 replacer:可选参数,如果该参数是一个函数,则在序列化过程中,被序列化的值的每个属性都会经过该函数的转换和处理;如果该参数是一个数组,则只有包含在这个数组中的属性名才会被序列化到最终的 JSON 字符串中;如果该参数为 null 或者未提供,则对象所有的属性都会被序列化。
  • 第三个参数 space:可选参数,指定缩进用的空白字符串,用于美化输出(pretty-print);如果参数是个数字,它代表有多少的空格;上限为 10。该值若小于 1,则意味着没有空格;如果该参数为字符串(当字符串长度超过 10 个字母,取其前 10 个字母),该字符串将被作为空格;如果该参数没有提供(或者为 null),将没有空格。


第二个参数replacer 为数组


是的,JSON.stringify() 函数可以有第二个参数,它是要在控制台中打印的对象的键数组。下面来看看示例:

const arrayData = [
    {
        id: "0001",
        type: "donut",
        name: "Cake",
        ppu: 0.55,
        batters: {
            batter: [
                { id: "1001", type: "Regular" },
                { id: "1002", type: "Chocolate" },
                { id: "1003", type: "Blueberry" },
                { id: "1004", type: "Devil’s Food" },
            ],
        },
        topping: [
            { id: "5001", type: "None" },
            { id: "5002", type: "Glazed" },
            { id: "5005", type: "Sugar" },
            { id: "5007", type: "Powdered Sugar" },
            { id: "5006", type: "Chocolate with Sprinkles" },
            { id: "5003", type: "Chocolate" },
            { id: "5004", type: "Maple" },
        ],
    },
];
console.log(JSON.stringify(arrayData, ["name"])); // [{"name":"Cake"}]

可以通过在第二个参数中将其作为数组传递仅需要打印的键,而不需要打印整个 JSON 对象。


第二个参数replacer 为函数


还可以将第二个参数作为函数传递,根据函数中编写的逻辑评估每个键值对。如果返回 undefined 键值对将不会打印。请看下面示例:

const user = {
    name: "DevPoint",
    age: 35,
};
const result = JSON.stringify(user, (key, value) =>
    typeof value === "string" ? undefined : value
);
console.log(result); // {"age":35}

上述代码的输出,可以用来过滤 JSON 数据的属性值。


第三个参数为 Number


第三个参数控制最终字符串中的间距。如果参数是一个数字,则字符串化中的每个级别都将缩进此数量的空格字符。

const user = {
    name: "DevPoint",
    age: 35,
    address: {
        city: "Shenzhen",
    },
};
console.log(JSON.stringify(user, null, 4));

输出打印的字符串格式如下:

{
    "name": "DevPoint",
    "age": 35,
    "address": {
        "city": "Shenzhen"
    }
}


第三个参数为 String


如果第三个参数是一个字符串,它将被用来代替上面显示的空格字符。

const user = {
    name: "DevPoint",
    age: 35,
    address: {
        city: "Shenzhen",
    },
};
console.log(JSON.stringify(user, null, "|---"));

输出打印的字符串格式如下:

{
|---"name": "DevPoint",
|---"age": 35,
|---"address": {
|---|---"city": "Shenzhen"
|---}
}


toJSON 方法


有一个名为 toJSON 的方法,它可以是任何对象的一部分作为其属性。 JSON.stringify 返回此函数的结果并将其字符串化,而不是将整个对象转换为字符串。

//Initialize a User object
const user = {
    name: "DevPoint",
    city: "Shenzhen",
    toJSON() {
        return `姓名:${this.name},所在城市:${this.city}`;
    },
};
console.log(JSON.stringify(user)); // "姓名:DevPoint,所在城市:Shenzhen"


相关文章
|
8天前
|
JSON JavaScript 前端开发
JSON.stringify() 的 5 种使用场景
JSON.stringify() 的 5 种使用场景
19 0
|
8天前
|
存储 JSON JavaScript
JSON.stringfy 的使用场景介绍
JSON.stringfy 的使用场景介绍
37 0
|
XML JSON JavaScript
JSON Path 语法介绍和使用场景
JSON Path 语法介绍和使用场景
965 0
|
8天前
|
JSON 前端开发 Java
Json格式数据解析
Json格式数据解析
|
8天前
|
存储 JSON Apache
揭秘 Variant 数据类型:灵活应对半结构化数据,JSON查询提速超 8 倍,存储空间节省 65%
在最新发布的阿里云数据库 SelectDB 的内核 Apache Doris 2.1 新版本中,我们引入了全新的数据类型 Variant,对半结构化数据分析能力进行了全面增强。无需提前在表结构中定义具体的列,彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型的存储和查询方式。
揭秘 Variant 数据类型:灵活应对半结构化数据,JSON查询提速超 8 倍,存储空间节省 65%
|
6天前
|
JSON NoSQL MongoDB
实时计算 Flink版产品使用合集之要将收集到的 MongoDB 数据映射成 JSON 对象而非按字段分割,该怎么操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
37 1
|
8天前
|
存储 JSON 数据处理
从JSON数据到Pandas DataFrame:如何解析出所需字段
从JSON数据到Pandas DataFrame:如何解析出所需字段
20 1
|
8天前
|
XML JSON API
转Android上基于JSON的数据交互应用
转Android上基于JSON的数据交互应用
13 1
|
8天前
|
JSON JavaScript Java
从前端Vue到后端Spring Boot:接收JSON数据的正确姿势
从前端Vue到后端Spring Boot:接收JSON数据的正确姿势
27 0
|
8天前
|
JSON 数据格式 Python
Python标准库中包含了json模块,可以帮助你轻松处理JSON数据
【4月更文挑战第30天】Python的json模块简化了JSON数据与Python对象之间的转换。使用`json.dumps()`可将字典转为JSON字符串,如`{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}`,而`json.loads()`则能将JSON字符串转回字典。通过`json.load()`从文件读取JSON数据,`json.dump()`则用于将数据写入文件。
18 1

热门文章

最新文章