简介
有好多读者问我：
“闪闪，xxx方法/xxx方向有什么包可以推荐的吗，我不会用呀！”
每次遇到这种情况的时候，只要和我专业不大相关的，我真的回答不来，隔行如隔山！所以我就只能回答：
不好意思，这个方向我不懂🤤。
场面一度尴尬。有时更尴尬的事，“好奇”的读者会说：
“哎，我以为统计专业，这些都会的呢。”
emmm，小编很无奈，苦笑一下。现在，有了这个网站你可以查阅各个领域用到的包和其主要用途。接下来，详细介绍一下。
使用说明
网站链接：https://cran.r-project.org/web/views/ (原文链接直达)
封面截图
本站贡献： 简要介绍各个领域相关的 R 包，当然，你可以使用ctv[1]包自动安装所有任务视图中包含的 R 包。
- 安装ctv包
install.packages("ctv")
- 安装任务视图中的所有R包
ctv::install.views("Econometrics")
这时需要一些时间，会自动安装任务视图中提到的R包。
慢慢等待
当然，你可以不用安装所有，查阅任务视图后，找到自己想要的R包，再安装也是可以的。
接下来看看，每个 Topic（领域/话题）内部信息吧，这里以贝叶斯为例。点击进入后，界面如下：
贝叶斯推断界面截图
内部资料非常多，而且包含了很多可跳转链接，最前面给出了维护者的姓名和联系方式，版本和地址。之后就是对该领域的详细分类和介绍了，例如贝叶斯推断，分成下面几个章节：
- Bayesian packages for general model fitting
- Bayesian packages for specific models or methods
- Post-estimation tools
- Packages for learning Bayesian statistics
- Packages that link R to other sampling engines
最后给出 CRAN 的 packages 链接和相关链接 （Related links）。可以说是满满干货！并且维护者会用一句话简单概述每个包的主要功能。以及对应每个包的链接，你可以进一步学习对应包的知识！可以说是一个宝藏网站了。
这里，我随便进入一个包的链接，截图如下：
bqtl 包界面截图
里面的 Reference manual 是我们参考的最佳教程。点击进入，得到整个包的详细介绍！
Reference manual1
Reference manual2
小编有话说
- 这篇推文介绍了CRAN中的任务视图网站，相信适合每位使用R语言做科研的伙伴。小编用了也表惊喜（知道的太晚了，哎）。
- 再此，推荐给大家这个宝藏网站，当然 CRAN 中还包含了很多宝藏，大家可以探索探索😅。
