性能瓶颈总结1
2023-05-15
96
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
性能瓶颈总结1
目录
相关文章
|
30天前
|
缓存
NoSQL
数据库
《如何优化数据库查询性能以应对高并发场景》
优化数据库查询性能需综合考虑：合理设计数据库（表结构、索引、关联），高效利用索引，缓存热点数据，采用合理的查询策略，优化数据库参数配置，实施读写分离及水平扩展。针对具体需求，选择合适的方法提升性能。
65
14
14
|
2月前
|
缓存
前端开发
JavaScript
|
3月前
|
监控
测试技术
PHP
|
2月前
|
存储
缓存
中断向量表的大小会影响系统性能吗？
【10月更文挑战第28天】中断向量表的大小对系统性能有着重要的影响。在设计和实现计算机系统时，需要根据系统的具体需求和硬件环境，合理地确定中断向量表的大小，以平衡系统的可扩展性、中断响应时间、内存使用效率和系统稳定性等多方面的因素，从而优化系统的整体性能。
86
30
30
|
3月前
|
存储
监控
Linux
如何确定 FileRun 性能的瓶颈所在？
监控服务器资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O性能和网络带宽占用，确保FileRun运行顺畅。同时，分析数据库性能，如查询执行时间和连接数，以及检查FileRun内部操作日志，评估用户行为和并发访问对系统的影响。
54
4
4
|
7月前
|
Java
数据库
图形学
|
Web App开发
Java
Linux
【性能优化】使用Perfetto定位应用启动性能的瓶颈
本篇文章将会结合我个人对Perfetto的实际使用经历，讲解车载应用的启动时间是如何测量得到的，测量出启动时间后，我们又该如何找出其中的性能瓶颈。
1740
1
1
|
Prometheus
监控
Cloud Native
|
canal
存储
缓存
大厂都是如何对高并发系统做性能优化的？（上）
高并发系统的奥义：高性能、高可用、可扩展。
性能反应了系统的使用体验
都是上万QPS的系统，一个响应时间毫秒级，一个秒级，用户体验明显不同
可用性则表示系统可以正常服务用户的时间
上万QPS的系统，一个可全年不停机且无异常，一个隔三差五就宕机
可扩展性
流量可分为平时流量、峰值流量。峰值流量可能会是平时流量的几倍至几十倍，在应对峰值流量时，通常需在架构方案上做更多准备。易于扩展的系统能在短期内迅速扩容，更加平稳分摊峰值流量。
425
0
0
|
SQL
存储
NoSQL
热门文章
最新文章
1
securecrt克隆会话与sshd 的 MaxSessions
2
阿里云学生服务器优惠购买入口
3
GitHub 宣布正式收购 npm | 云原生生态周报 Vol. 42
4
“2016首届北森用户生态大会”携你探寻人才管理的新生态
5
贵州邮政：IMO班聊让内部沟通信息跳涨10万+
6
Android的界面设计工具 DroidDraw
7
使用Android Studio创建第一个Hello World应用程序
8
C# 结构（很少能用到）
9
[BoUML]生成代码
10
Tsung: A open-source, multi-protocol, distributed load testing tool
1
《探寻开源AI项目的资金密码：可持续运营之路》
29
2
《开源数据：点燃人工智能在自然语言处理与计算机视觉领域的突破引擎》
21
3
《开源算法：人工智能领域的双刃剑》
32
4
《深度剖析：开源与闭源模型，AI舞台上的不同角色》
28
5
《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》
29
6
为了提升运维工程师及开发者
104
7
吴恩达2024 AI总结 | AI大咖说
30
8
招行面试：高并发写，为什么不推荐关系数据？
48
9
基于QLearning强化学习的较大规模栅格地图机器人路径规划matlab仿真
116
10
《docker基础篇：6.本地镜像发布到私有库》包括本地镜像发布到私有库流程、docker regisry是什么、将本地镜像推送到私有库
52