基于内容的图像检索系统 课设总结分析 00结果展示
2023-02-22
71
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
基于内容的图像检索系统 课设总结分析 00结果展示
目录
相关文章
|
算法
计算机视觉
|
存储
监控
计算机视觉
|
人工智能
算法
人机交互
基于内容的图像检索系统 课设总结分析 01 Image retrieval Pipeline
基于内容的图像检索系统 课设总结分析 01 Image retrieval Pipeline
173
0
0
|
5月前
|
搜索推荐
API
对象存储
|
5月前
|
分布式计算
搜索推荐
API
|
机器学习/深度学习
存储
算法
阿里云国际站：拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法是怎么样的？
@luotuoemo飞机@TG 阿里云国际站：拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法是怎么样的？图像搜索在现代搜索系统中扮演了重要角色，尤其在电子商务网站如阿里巴巴等，它更是一个必不可少的功能。拍立淘是阿里云国际站的一个以图搜图功能，它使用了复杂的图像搜索算法进行图片匹配和识别。以下是对该算法的简单描述。
284
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
开发者
|
SQL
搜索推荐
TensorFlow
【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎
“图片搜索”是作为导购类网站，比较常见的一种功能，其实现的方式也有多种。但如何做到快速、精准、简单等特性，本文给你答案。
11672
1
3
|
存储
前端开发
Serverless
|
算法
阿里云图像搜索技术创新-工业五金图片搜索
阿里云图像搜索产品3月17日正式发布工业五金搜索模型，通过大规模算法模型训练，可在海量五金图片素材中快速定位到图片中五金件的同款或相似款商品原图，识别过程中可有效避免图片方位变化、光照变化、背景场景变化等情况对搜索结果的影响。以此帮助工业五金电商商城、仓库等快速找到同款、相似款。通过输入工业五金类图片，可以在海量商品库中找到同款、相似款配件，并返回对应的配件信息，提升五金类产品购物效率，帮忙更多工业五金制造和零售等企业轻松上云。
522
57
57
