autodl 网盘下载transformers内置包很慢解决办法

简介: autodl 网盘下载transformers内置包很慢解决办法

https://www.autodl.com/console/instance/list?_random_=1674995902435



2307a78c0392a7b281fcf8b2acf4a388.png


点击清理

可以解决

下载慢的问题


e40191ff8b325ea39559a6de103f6f7e.png





相关文章
conda常用操作和配置镜像源
conda常用操作和配置镜像源
30052 0
Debian 官方源换为国内的源的操作方法
apt-get update 报错,采用更换源的方式解决问题。
56315 0
|
传感器 监控 数据中心
|
10月前
|
人工智能 JSON API
使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出
本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架,支持复杂的AI任务;Qwen由阿里云开发,具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型,并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后,介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。
3266 70
|
缓存 Python
Conda太慢?试试这个加速工具!
Conda太慢?试试这个加速工具!
681 0
|
机器学习/深度学习 编解码 监控
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
19422 59
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
YOLOv11 正式发布!你需要知道什么? 另附:YOLOv8 与YOLOv11 各模型性能比较
YOLOv11是Ultralytics团队推出的最新版本,相比YOLOv10带来了多项改进。主要特点包括:模型架构优化、GPU训练加速、速度提升、参数减少以及更强的适应性和更多任务支持。YOLOv11支持目标检测、图像分割、姿态估计、旋转边界框和图像分类等多种任务,并提供不同尺寸的模型版本,以满足不同应用场景的需求。
YOLOv11 正式发布!你需要知道什么? 另附:YOLOv8 与YOLOv11 各模型性能比较
|
12月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
大模型进阶微调篇(三):微调GPT2大模型实战
本文详细介绍了如何在普通个人电脑上微调GPT2大模型,包括环境配置、代码实现和技术要点。通过合理设置训练参数和优化代码,即使在无独显的设备上也能完成微调,耗时约14小时。文章还涵盖了GPT-2的简介、数据集处理、自定义进度条回调等内容,适合初学者参考。
2308 6
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
史上最全干货!Kubernetes 原理+实战总结(全文6万字,90张图,100个知识点)(上)
史上最全干货!Kubernetes 原理+实战总结(全文6万字,90张图,100个知识点)
51957 30
|
Go 开发工具 git
【git】解决:Failed to connect to 127.0.0.1 port 7890: Connection refused
【git】解决:Failed to connect to 127.0.0.1 port 7890: Connection refused
3976 0