SpringBoot集成Redis报non null key required(已解决)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: SpringBoot开发过程中遇到的问题并记录

SpringBoot集成Redis报non null key required(已解决)

注意是不是给的key值或传过来的值是不是空的,如果是空的就会报这个错

接下来将流程走下去:
1、创建SpringBoot项目,将必要的包创建好
2、创建application.yml进行相关配置

server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /redis
    #mybatis配置
mybatis-plus:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
  type-aliases-package: com.today.springboot.dao
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mysql_begin?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

3、编写RedisConfig.java配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    //编写我们自己的redisTemplate
    //这是写好的一个固定模板,在企业中可以直接使用
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        //我们为了自己开发方便,一般直接使用<String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        //json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> j2rs = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper om=new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        j2rs.setObjectMapper(om);
        //String的序列化
        StringRedisSerializer srs = new StringRedisSerializer();

        //key采用String序列化方式
        template.setKeySerializer(srs);
        //hash的key采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(srs);
        //value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(j2rs);
        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(j2rs);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

    /**
     * 对hash类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 对redis字符串类型数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 对链表类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 对无序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 对有序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

4、编写RedisUtil.java帮助类。用来对封装Redis相关操作,当然得编写合适方便自己编码的帮助类

@Component
public class RedisUtil {


    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    //=================common==================

    /**
     * 指定缓存失败时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true存在  false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个或多个值
     */
    @SuppressWarnings(value = "unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ================String==================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限制
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, String value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几个
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几个
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // =================Map===================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return map 对应多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @return map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以有多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少几(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    //====================set===================

    /**
     * 根据key获取set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    //=================List===================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,以此类推:index<0时,-1表尾,-2倒数第二个元素,以此类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
        try {
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个为value值
     *
     * @param key   值
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

5、任性你的创造头脑编写最好的网站和系统
这里编写一些测试类帮助理解

@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    @Test
    public void test1(){
        redisUtil.set("name","today");
        System.out.println(redisUtil.get("name"));
    }

    @Test
    void contextLoads() {
        //redisTemplate
        //opsForValue操作字符串 类似String
        //opsForList操作List 类似List


        //获取redis的连接对象
        //RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        //connection.flushDb();
        //connection.flushAll();

        redisTemplate.opsForValue().set("mykey","今天");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }

    @Test
    public void test() throws JsonProcessingException {
        //真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("today", 3);
        // String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }

}

第一次在CSDN发布文章,如有错误敬请谅解

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
深入理解Django与Redis的集成实践
深入理解Django与Redis的集成实践
428 0
|
8月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
本文介绍在 Spring Boot 中集成 Redis 的方法。Redis 是一种支持多种数据结构的非关系型数据库(NoSQL),具备高并发、高性能和灵活扩展的特点,适用于缓存、实时数据分析等场景。其数据以键值对形式存储,支持字符串、哈希、列表、集合等类型。通过将 Redis 与 Mysql 集群结合使用,可实现数据同步,提升系统稳定性。例如,在网站架构中优先从 Redis 获取数据,故障时回退至 Mysql,确保服务不中断。
336 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
|
8月前
|
NoSQL Java API
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Spring Boot 集成 Redis
本文介绍了在Spring Boot中集成Redis的方法,包括依赖导入、Redis配置及常用API的使用。通过导入`spring-boot-starter-data-redis`依赖和配置`application.yml`文件,可轻松实现Redis集成。文中详细讲解了StringRedisTemplate的使用,适用于字符串操作,并结合FastJSON将实体类转换为JSON存储。还展示了Redis的string、hash和list类型的操作示例。最后总结了Redis在缓存和高并发场景中的应用价值,并提供课程源代码下载链接。
1974 0
|
8月前
|
NoSQL Java Redis
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 安装
本教程介绍在 VMware 虚拟机(CentOS 7)或阿里云服务器中安装 Redis 的过程,包括安装 gcc 编译环境、下载 Redis(官网或 wget)、解压安装、修改配置文件(如 bind、daemonize、requirepass 等设置)、启动 Redis 服务及测试客户端连接。通过 set 和 get 命令验证安装是否成功。适用于初学者快速上手 Redis 部署。
230 0
|
Java Spring
【Azure Developer】Springboot 集成 中国区的Key Vault 报错 AADSTS90002: Tenant 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx' not found
【Azure Developer】Springboot 集成 中国区的Key Vault 报错 AADSTS90002: Tenant 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx' not found
289 0
|
Java Spring
【Azure 事件中心】Spring Boot 集成 Event Hub(azure-spring-cloud-stream-binder-eventhubs)指定Partition Key有异常消息
【Azure 事件中心】Spring Boot 集成 Event Hub(azure-spring-cloud-stream-binder-eventhubs)指定Partition Key有异常消息
157 0
|
缓存 NoSQL 网络安全
【Azure Redis 缓存】Redis连接无法建立问题的排查(注:Azure Redis集成在VNET中)
【Azure Redis 缓存】Redis连接无法建立问题的排查(注:Azure Redis集成在VNET中)
164 0
|
缓存 NoSQL 网络协议
【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】在创建高级层Redis(P1)集成虚拟网络(VNET)后,如何测试VNET中资源如何成功访问及配置白名单的效果
【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】在创建高级层Redis(P1)集成虚拟网络(VNET)后,如何测试VNET中资源如何成功访问及配置白名单的效果
149 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之从MySQL同步数据到Doris时,历史数据时间字段显示为null,而增量数据部分的时间类型字段正常显示的原因是什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
python在mysql中插入或者更新null空值
这段代码是Python操作MySQL数据库的示例。它执行SQL查询从表`a_kuakao_school`中选取`id`,`university_id`和`grade`,当`university_id`大于0时按升序排列。然后遍历结果,根据`row[4]`的值决定`grade`是否为`NULL`。若不为空,`grade`被格式化为字符串;否则,设为`NULL`。接着构造UPDATE语句更新`university`表中对应`id`的`grade`值,并提交事务。重要的是,字符串`NULL`不应加引号,否则更新会失败。
340 2