自动化测试教程(13)数据驱动介绍以及安装

简介: 1.使用数据驱动模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,通过外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本

文章目录

1.任务目标

我们上节课学习了读取csv文件的方法,那么这节课我们学习一下数据驱动,我们这一节课介绍一下数据驱动

2.数据驱动

1.使用数据驱动模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,通过外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。这不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以减少测试脚本的编写与维护工作。

3.安装数据驱动

1.环境准备:安装ddt代码库,打开cmd命令行窗口,输入pip install ddt命令在线安装。

2.数据驱动步骤:

(1)在头部导入ddt代码库:import ddt;

(2)在测试类前添加一个装饰器,表示这个类采用ddt代码库的方式实现数据驱动(@ddt.ddt)

(3)在测试方法前使用@ddt.data( )指定数据来源。

3.代码编写思路:首先将测试数据单独存放,然后在编写脚本时调用存放的数据,逐条进行数据的读取。

步骤一

步骤二

点击这个加号

步骤三

点击这个按钮安装。

安装后查看

4.小结

本小结讲了数据驱动安装,以及数据驱动的介绍,我们在下面配置好数据驱动,下一小节将一下数据驱动的具体使用。

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