构建AI智能体:九十八、实践出真知:本地AI大模型部署的核心要点与经验总结
本文介绍了如何在个人电脑上加载和运行轻量级AI大语言模型。首先解析了大语言模型的基本概念和工作原理,包括Tokenizer、Prompt等关键术语。然后详细演示了三种模型加载方式:通过ModelSpace下载Qwen模型、使用HuggingFace加载BERT模型、利用SentenceTransformer获取句子嵌入。特别强调了在CPU环境下的配置技巧,如设置torch.float32数据类型和优化内存使用。文章还提供了完整的中文对话生成示例代码,展示了Qwen1.5-1.8B-Chat模型的实际应用效果