视频介绍
目前，消息的流式计算主要采取接入Flink、Spark Streaming等技术方案，但70%以上简单流场景的需求，客户也需要投入较大的人力成本和较高的资源，同时也导致了整个架构更复杂。消息队列Kafka版 ETL组件提供非时间窗口相关的流计算服务，基于低代码开发可满足包括格式转换、内容富化、本地聚合、路由分发等常用的数据处理需求。
讲师/嘉宾简介
岁月，阿里云高级产品运营专家
不周，阿里云消息产品运营负责人
竹恩，阿里云消息技术专家
相关视频
相关文章
更多
Kafka生产者
【Kafka从成神到升仙系列 五】面试官问我 Kafka 生产者的网络架构，我直接开始从源码背起.......
【Kafka从成神到升仙系列 二】生产者如何将消息放入到内存缓冲区
【Kafka从入门到成神系列 三】Kafka 生产者消息分区及压缩算法
【Kafka原理探索】带你重新认识Kafka的生产者
SpringBoot-Kafka（生产者事务、手动提交offset、定时消费、消息转发、过滤消息内容、自定义分区器、提高吞吐量）
Kafka快速入门（生产者）同步异步发送、分区、消息精确一次发送、幂等性、事务
python3.6操作kafka, 生产者消费者队列
Kafka 生产者案例 | 学习笔记
Kafka 生产者 API 回顾|学习笔记