热门
71 41
作者: 藏经阁小助手
状态:完结
发布时间:2021-06-10
章节数:1
from yq.aliyun.com
藏经阁小助手
企业需要一套完善的数据技术与工具,实现数据采集、存储、计算、建设和管理,推动数据资产的持续沉淀,形成企业特有的数据资产体系。通过本书,你可以学习到:1、阿里巴巴数据中台方法论;2、通过5大产品版块了解数据建设全流程;3、中台项目管理专家6000字实践手记
隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下,完成对数据的计算工作,面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况,实现数据“可用不可见”的效果,将数据价值最大化。 通过本书,你可以学习到: 1、隐私计算核心技术能力; 2、数据安全流通将价值最大化; 3、各行业隐私计算应用场景示例; 4、隐私计算技术背后的决策思考
本书围绕用户上云的关注点“高效用云”“经济用云”,介绍了阿里云-用户中心提供的一些实用的解决方案,包括但不限于账号管理,分账管理,预算编制,预实分析与预警,合同权益与优惠管理,资金管理,订购交易,费用管理,发票管理以及成本优化等相关服务。您可以通过“企业财务经验管理解决方案”快速完成上云规划以及了解企业财务经营管理全链路,实现多组织跨部门的高效管理,云服务的精细化管理,经济型使用。
数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义。
未知
金融行业高频交易数据管理解决方案
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。