服务器选择ubuntu 24.04深度学习环境搭建可以吗？
在Ubuntu 24.04 LTS上搭建深度学习环境是否合适？主要考虑：1) 对NVIDIA显卡驱动的兼容性；2) CUDA/cuDNN等AI框架的官方支持情况；3) Python/PyTorch/TensorFlow等工具链的稳定性。用于生产环境的图像识别模型训练，需要长期维护支持。是否有已知的兼容性问题或更推荐的发行版？
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云服务器爱好者，服务器建站，WordPress网站搭建和安装调试~
Ubuntu 24.04 LTS 搭建深度学习环境可行性分析：
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轻量应用服务器低至68元1年：https://www.aliyun.com/product/swas1. 核心优势
- 长期支持：维护至2034年，适合长期稳定的训练任务。
- 新硬件适配：默认Linux 6.8内核，优化Intel/AMD CPU及NVIDIA 50系显卡（如RTX 5090）驱动兼容性。
- 软件生态：预装Python 3.12、CUDA 12.3（需手动安装NVIDIA驱动），主流框架（PyTorch/TensorFlow）已提供支持。
2. 潜在问题
- 早期版本风险：部分库（如cuDNN）可能需手动适配，建议测试后再生产部署。
- 云平台兼容性：确认云厂商（如阿里云）已提供24.04镜像，避免自定义安装驱动冲突。
3. 推荐场景
- 新项目/前沿研究：需最新硬件性能时优先选择。
- 保守选择：稳定需求可降级至Ubuntu 22.04 LTS（维护至2027年）。
结论：技术上可行，适合愿意尝鲜的团队，但需预留1-2周环境调试周期。
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2025-07-11 22:24:25赞同 210 展开评论
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