hadoop集群应该使用内存型服务器还是计算型服务器？

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Hadoop集群服务器选型建议：

1. 内存型（如阿里云r7/r8）

   • 适用场景：需大内存缓存的组件（如Spark SQL、HBase），处理海量数据时减少磁盘IO，显著提升性能。
   • 配置建议：单节点≥32核128G，优先分配给NameNode/RegionServer。

2. 计算型（如阿里云c7/g7）

   • 适用场景：CPU密集型任务（如MapReduce、YARN计算节点），高主频核心加速数据计算。
   • 配置建议：单节点≥16核64G，搭配本地SSD存储（如i4实例）。

混合部署：

• Master节点（NameNode/ResourceManager）选内存型；
• Worker节点（DataNode/NodeManager）选计算型+本地盘。

结论：根据组件特性混搭最优。

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