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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答在Flink中，UDF、UDAF和UDTF的区别与Hive和Spark中的类似，主要在输入和输出上有所不同：- UDF（User Defined Function）：用户自定义函数，输入一行数据，输出一个数据。可以用于对单个字段进行处理，如加密、解密、格式化等。
- UDAF（User Defined Aggregate Function）：用户自定义聚合函数，输入多行数据，输出一个数据。可以用于对多行数据进行聚合操作，如求和、求平均值等。
- UDTF（User Defined Table Function）：用户自定义表函数，输入一行或多行数据，输出多行数据。可以用于对输入数据进行复杂的转换和加工，如拆分、拓展、关联等。
除了输入和输出的不同之外，Flink 中的 UDF、UDAF 和 UDTF 的实现方式也有区别：在 Flink 中，- UDF 和 UDTF 可以通过实现 org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction 和 org.apache.flink.table.functions.TableFunction 接口来创建。
- UDAF 可以通过实现 org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction 接口来创建。
另外，UDF和UDAF还可以通过Flink的SQL API和Table API直接调用，而UDTF目前仅能通过 Table API调用。2024-06-09 12:08:35赞同 1 展开评论 打赏
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