函数计算如何提交通过sdk 提交任务?

serverless docker 模式;运行 python RESTFul api。函数计算如何提交通过sdk 提交任务?

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三分钟热度的鱼 2024-04-24 22:26:02 39 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

如何在函数计算中通过 SDK 提交任务(Serverless Docker 模式运行 Python RESTful API)

以下是详细的步骤和说明,帮助您在函数计算中使用 SDK 提交任务,特别是在 Serverless Docker 模式下运行 Python RESTful API 的场景。


1. 准备工作

在提交任务之前,确保以下准备工作已完成: - 创建函数:已通过函数计算控制台或 SDK 创建一个支持异步任务模式的函数。 - 配置触发器:如果需要通过事件触发函数,请确保已配置相应的触发器(如 HTTP 触发器)。 - 安装依赖:如果您的 Python RESTful API 依赖第三方库,请确保已通过 requirements.txt 或其他方式正确安装依赖,并将其打包到 Docker 镜像中。


2. 开启异步任务模式

为了支持任务提交和管理,您需要为函数开启异步任务模式。可以通过以下两种方式实现:

方式一:通过控制台开启
  1. 登录函数计算控制台。
  2. 在左侧导航栏,单击服务及函数
  3. 选择目标服务和函数,在函数详情页面,单击异步配置页签。
  4. 编辑异步策略面板中,将任务模式设置为开启,然后单击确定
方式二:通过 SDK 开启

调用 PutFunctionAsyncInvokeConfig 接口,将异步调用模式配置为任务模式。示例代码如下(以 Python SDK 为例):

from alibabacloud_fc_open20210406.client import Client
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config

# 初始化客户端
config = Config(
    access_key_id="your-access-key-id",
    access_key_secret="your-access-key-secret",
    region_id="cn-hangzhou"
)
client = Client(config)

# 配置异步调用模式为任务模式
response = client.put_function_async_invoke_config(
    service_name="your-service-name",
    function_name="your-function-name",
    async_config={
        "statefulInvocation": True
    }
)
print(response.body)

3. 提交任务

在异步任务模式开启后,您可以通过 SDK 提交任务。以下是具体操作步骤:

步骤 1:设置 TaskID

为了避免任务重复提交,建议为每次任务设置全局唯一的 TaskID。您可以在触发函数执行时,通过 HTTP 请求头 X-Fc-Stateful-Async-Invocation-Id 设置 TaskID

步骤 2:调用 InvokeFunction 接口

使用 SDK 调用 InvokeFunction 接口提交任务。以下是一个完整的 Python 示例代码:

from alibabacloud_fc_open20210406.client import Client
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_fc_open20210406.models import InvokeFunctionRequest

# 初始化客户端
config = Config(
    access_key_id="your-access-key-id",
    access_key_secret="your-access-key-secret",
    region_id="cn-hangzhou"
)
client = Client(config)

# 构造请求
request = InvokeFunctionRequest(
    service_name="your-service-name",
    function_name="your-function-name",
    payload=b'{"key": "value"}',  # 传递给函数的参数
    headers={
        "X-Fc-Stateful-Async-Invocation-Id": "your-task-id"  # 设置 TaskID
    }
)

# 提交任务
response = client.invoke_function(request)
print(response.body)

4. 查看任务状态

提交任务后,您可以使用 SDK 查询任务的状态。调用 GetStatefulAsyncInvocation 接口获取某次任务的详细信息。示例代码如下:

response = client.get_stateful_async_invocation(
    service_name="your-service-name",
    function_name="your-function-name",
    invocation_id="your-task-id"
)
print(response.body)

5. 停止任务

如果需要停止正在运行的任务,可以调用 StopStatefulAsyncInvocation 接口。示例代码如下:

response = client.stop_stateful_async_invocation(
    service_name="your-service-name",
    function_name="your-function-name",
    invocation_id="your-task-id"
)
print(response.body)

6. 注意事项

  • TaskID 的唯一性:确保每次提交任务时设置的 TaskID 是全局唯一的,否则系统会认为是重复提交并返回错误 409
  • Docker 镜像支持:如果您使用自定义镜像运行 Python RESTful API,请确保镜像中包含所有必要的依赖,并正确配置运行环境。
  • 权限管理:建议使用 RAM 用户进行 API 访问或日常运维,避免直接使用主账号的 AccessKey ID 和 Secret。

通过以上步骤,您可以在函数计算中成功提交任务,并在 Serverless Docker 模式下运行 Python RESTful API。

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