云数据仓库ADB分区使用

ADB（AnalyticDB for MySQL）分区使用主要涉及到以下几个方面：

二级分区支持：ADB MySQL 3.0版本支持二级分区。这意味着您可以在创建表时使用更复杂的分区策略，通过在一级分区的基础上再添加一层分区，以实现对大量数据更精细化的管理和查询优化。具体语法可参考CREATE TABLE语句相关文档。

应用场景：ADB MySQL适用于处理海量数据的实时分析场景，如用户行为分析、实时报表生成、在线机器学习等。其强大的分布式处理能力和高度兼容MySQL的特性，使得企业能够快速构建高效的大数据分析系统。详细的应用场景介绍可参见官方文档。

总存储空间：

弹性模式：在这种模式下，ADB实例的总存储空间没有预设上限，会随着实际使用量的增长自动扩展，并按用量计费。
预留模式：在此模式下，实例的总磁盘大小是固定的，您可以在控制台上直接查看已配置的磁盘大小。

冷表与冷热混合表的分区转冷：当您的表采用冷热分离策略时，热分区（当前活跃的数据分区）会在特定条件下转化为冷分区（历史数据分区）。对于按月为分区粒度的表，若保留一个热分区，转冷通常发生在写入下一个月数据时，即月初。这样设计有助于确保数据访问效率，同时合理管理存储成本。

新建二级分区表初始分区数量为1：当您新建一个设置了二级分区的表后，虽然已定义了分区规则，但在实际应用中，初始时可能仅显示一个分区。这是因为需要等待BUILD任务完成才能使所有分区生效。您可以手动执行build db.tableName命令触发BUILD过程。此过程会将实时写入的数据转换为适合历史分析的格式，包括构建索引、清除冗余、执行异步DDL任务等，以实现从写优化到读优化的转变。关于BUILD任务的详细信息，可查阅BUILD命令官方文档。

综上所述，ADB MySQL在分区使用上提供了丰富的功能和灵活的管理选项，以适应不同业务场景的需求，助力用户高效处理和分析大规模数据。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”