云数据仓库ADB order by查询比mysq 快多少？

云数据仓库AnalyticDB（ADB）的ORDER BY查询性能相较于MySQL有显著提升，具体加速效果取决于是否利用了排序加速计算功能以及底层数据的物理顺序。以下是详细分析和对比：

1. 排序加速计算对性能的影响

在AnalyticDB PostgreSQL版中，执行SORT <tablename>操作后，系统会对表数据进行物理排序。这种排序可以显著加速ORDER BY查询，因为底层存储层会利用数据的物理顺序，将SORT算子下推到存储层进行计算加速。

性能对比示例

以下为排序加速前后的查询时间对比（基于测试表far，数据量为100万行）： - 未排序（加速前）：ORDER BY查询耗时 323.980 ms。 - 已排序（加速后）：ORDER BY查询耗时 6.971 ms。

由此可见，排序加速后，ORDER BY查询性能提升了约 46倍。

2. AnalyticDB MySQL版与MySQL的对比

在AnalyticDB MySQL版中，ORDER BY查询性能的优化主要依赖于聚集索引（CLUSTERED KEY）。如果为ORDER BY字段创建了聚集索引，数据会在存储层完成初步排序，从而减少无效数据读取，显著提升查询性能。

关键优化建议

• 增加聚集索引：为ORDER BY字段创建聚集索引后，查询仅需读取少量数据，性能大幅提升。
  • 注意：一张表仅支持创建一个聚集索引。若其他字段已有聚集索引，需先删除再重新创建。
  • 限制：大表在增加聚集索引后，可能会增加BUILD任务的耗时，并影响存储节点的CPU使用率。

3. 性能差异总结

• AnalyticDB PostgreSQL版：通过SORT操作和排序键（ORDER BY）的物理顺序，ORDER BY查询性能可提升数十倍（如上述示例中的46倍）。
• AnalyticDB MySQL版：通过聚集索引优化，ORDER BY查询性能显著优于传统MySQL，但具体加速倍数取决于数据分布和索引设计。
• 传统MySQL：由于缺乏分布式架构和底层排序优化机制，ORDER BY查询性能通常较慢，尤其是在大数据量场景下。

4. 重要提醒

• 排序加速的前提：数据必须完全有序。写入新数据后，需重新执行SORT操作以保持数据有序。
• 聚集索引的限制：AnalyticDB MySQL版中，一张表仅支持一个聚集索引，且大表增加聚集索引可能带来额外的构建开销。
• 查询复杂度影响：实际性能提升还受到数据量、计算资源、网络状况等因素的影响，请以实际测试结果为准。

综上所述，AnalyticDB的ORDER BY查询性能相较于传统MySQL有显著优势，尤其是在利用排序加速计算或聚集索引优化后，性能提升可达数十倍。