云数据仓库ADB假如设置30个分区，hot_partition_count也设置成30行不行？

在云原生数据仓库AnalyticDB（ADB）中，设置分区数量为30个，并将hot_partition_count也设置为30是可行的，但需要根据具体的业务场景和存储策略来评估其合理性和影响。

1. 冷热分层存储策略的基本原理

冷热分层存储策略通过将查询频率高的分区（热分区）存储在高性能的SSD上，而将查询频率低的分区（冷分区）存储在低成本的OSS上，从而在性能和成本之间取得平衡。
- STORAGE_POLICY='MIXED'表示启用冷热混合存储策略。 - hot_partition_count=N定义了热分区的数量，按分区键值从大到小排序，最大的N个分区为热分区，其余为冷分区。

2. 设置30个分区且hot_partition_count=30的影响

如果表的分区总数为30，并且hot_partition_count也设置为30，则意味着所有分区都被视为热分区，数据将全部存储在SSD上。这种配置实际上等同于将存储策略设置为HOT，即全表数据都存储在高性能存储介质上。

优点：

• 所有分区的数据都能获得高性能的读写能力，适合对查询性能要求极高的场景。
• 数据无需在冷热存储之间迁移，减少了因数据迁移带来的额外开销。

缺点：

• 存储成本显著增加：由于所有数据都存储在SSD上，存储成本会远高于使用冷存储或冷热混合存储策略。
• 冷热分层策略失去意义：如果所有分区都是热分区，则冷热分层存储的优势无法体现，可能导致资源浪费。

3. 注意事项

• 冷热分层策略的前提条件：冷热分层存储策略仅在湖仓版或数仓版弹性模式集群中支持。如果您的集群不满足此条件，则无法使用该功能。
• BUILD任务的必要性：在变更存储策略后，需要等待BUILD任务完成，新的存储策略才能生效。您可以通过以下语句查询BUILD进度：

  SELECT * FROM information_schema.storage_policy_modify_progress WHERE table_schema='<schema_name>' AND table_name='<table_name>';
  

• 热分区数量的限制：hot_partition_count的值必须是正整数，且不能超过实际分区的总数。如果分区总数为30，则hot_partition_count的最大值也为30。

4. 适用场景分析

• 如果您的业务场景中，所有分区的数据都需要频繁访问，且对查询性能要求极高，可以考虑将hot_partition_count设置为与分区总数相同的值（如30）。但需权衡存储成本。
• 如果部分分区的数据访问频率较低，建议根据实际访问模式合理设置hot_partition_count，以充分利用冷热分层存储的优势，降低存储成本。

5. 示例配置

以下是一个创建表并设置冷热分层存储策略的示例，假设分区总数为30，hot_partition_count也设置为30：

CREATE TABLE customer (
    customer_id BIGINT NOT NULL,
    login_time TIMESTAMP NOT NULL,
    city_name VARCHAR NOT NULL
)
DISTRIBUTED BY HASH(customer_id)
PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(login_time, '%Y%m%d')) LIFECYCLE 30
STORAGE_POLICY='MIXED' HOT_PARTITION_COUNT=30;

此配置将所有分区视为热分区，数据全部存储在SSD上。

6. 总结建议

虽然技术上可以将hot_partition_count设置为与分区总数相同的值，但需根据实际业务需求权衡性能和成本。如果所有分区的数据都需要高性能访问，可以选择此配置；否则，建议根据数据访问频率合理设置hot_partition_count，以优化存储成本和查询性能。