云数据仓库ADB设置了分片和LIFECYCLE后，被删除的数据是永久性的嘛？

在云原生数据仓库AnalyticDB（简称ADB）中，设置了分片和LIFECYCLE后，被删除的数据是否永久性删除取决于具体的配置和操作。以下是详细解答：

1. LIFECYCLE机制与数据删除

LIFECYCLE参数用于管理分区的生命周期，定义了每个表或分片最多保留的分区数量。当分区数量超过LIFECYCLE设定值时，超出的分区会被标记为过期并进入删除流程。然而，分区数据不会立即被清理，而是需要等待以下条件之一： - 表的BUILD任务完成。 - 异步清理任务执行。

因此，被删除的数据并非立即永久删除，而是存在一个延迟过程。

2. 分片级与表级管理的影响

• 3.2.1.1以下内核版本：LIFECYCLE以分片为单位管理分区生命周期。如果数据分布不均，某些分片上的分区数可能未达到LIFECYCLE设定值，导致总分区数多于预期。这种情况下，部分历史数据可能仍然可查。
• 3.2.1.1及以上内核版本：LIFECYCLE以表为单位管理分区生命周期，确保每个表最多保留指定数量的分区。升级后新建的表会按照表级管理，而升级前创建的表仍按分片级管理。

3. 表回收站机制

当通过DROP TABLE命令删除表时，数据是否会永久删除还取决于表回收站的配置： - 默认行为：在内核版本3.2.3.0及以上的集群中，删除的表会自动迁移到表回收站，并默认保留3天（可通过RECYCLE_BIN_EXPIRED_TIME参数调整）。在此期间，表数据可以恢复。 - 强制删除：使用DROP TABLE ... FORCE命令时，表数据将直接被永久删除且无法恢复。

4. 手动清理与异步任务

• 如果需要立即清理过期分区，可以通过手动触发BUILD任务来加速清理过程。
• 表回收站中的数据由异步清理任务线程定期处理，默认轮询间隔为60秒（可通过RECYCLE_BIN_CLEAN_EXPIRED_TABLE_INTERVAL参数调整）。

5. 重要提醒

• 数据恢复：在表回收站保留期内，误删的表数据可以通过回收站恢复；超过保留时间后，数据将被永久删除。
• 谨慎操作：删除分区或表时，请确保已备份重要数据，避免因误操作导致数据丢失。

总结

设置了分片和LIFECYCLE后，被删除的数据并非立即永久删除，而是经过BUILD任务或异步清理任务后才会被真正清理。此外，表回收站机制提供了额外的保护层，默认情况下删除的表数据会在3天后永久删除。如需永久删除数据，可使用DROP TABLE ... FORCE命令，但请务必谨慎操作。