ADB MySQL湖仓版与数仓版的区别及选择建议
1. 架构设计
- 湖仓版:基于计算存储分离架构,支持弹性模式下的资源组隔离、冷热数据分层存储以及计算和存储资源的独立扩展。适用于需要灵活扩展资源、处理半结构化/非结构化数据(如日志分析)以及离线与在线混合负载的场景。
- 数仓版:
- 预留模式:采用存算耦合架构,适合高性能查询需求,但无法单独扩展计算或存储资源。
- 弹性模式:基于计算存储分离架构,支持计算资源的弹性扩缩容,适用于业务流量波动较大的场景。
2. 功能特性
- 湖仓版:
- 提供Spark计算引擎,支持大数据批量处理和离线任务。
- 支持实时同步源端数据到湖(Hudi on OSS)或仓(C-Store),避免数据同步带来的数据一致性和时效性问题。
- 适用于离线处理(如数据清洗、规整)、多源聚合分析、宽表开发、机器学习等复杂场景。
- 数仓版:
- 弹性模式支持数据冷热分层存储,降低存储成本。
- 预留模式提供高吞吐实时写入和高并发在线查询能力,适合实时数据服务、用户画像、交互报表等场景。
3. 适用场景
- 湖仓版:
- 数据量大且包含半结构化/非结构化数据(如日志、图片等)。
- 需要同时支持离线处理和在线分析。
- 对计算资源和存储资源有独立扩展需求。
- 需要使用Spark进行大数据批量处理或机器学习任务。
- 数仓版:
- 预留模式:适合对查询性能要求极高、数据量相对稳定且无需频繁扩展资源的场景。
- 弹性模式:适合业务流量波动较大、需要动态调整计算资源以节省成本的场景。
4. 计费模式
- 湖仓版:
- 基础资源包括计算预留资源和存储预留资源,按ACU(Analytic Compute Unit)计费。
- 弹性资源在分时弹性和按需弹性场景中自动扩容,按实际使用的ACU计费。
- 存储空间按实际使用的热数据和冷数据存储量计费,无需预分配存储大小。
- 数仓版:
- 基础资源包括计算资源和弹性IO资源,按Core计费。
- 弹性资源通过资源弹性计划进行扩容,按实际使用的Core计费。
- 预留模式需提前指定存储空间大小,弹性模式按实际使用的存储量计费。
5. 集群形态
- 湖仓版:为集群形态,具备分布式能力,提供高可用服务,适用于生产环境。
- 数仓版:
- 单机版:单节点部署,不具备分布式能力,不提供高可用服务,适用于测试或小型业务场景。
- 集群版:多节点部署,具备分布式能力,提供高可用服务,适用于生产环境。
6. 变配与克隆
- 湖仓版可以通过直接变配或克隆集群的方式从数仓版升级而来:
- 直接变配:原数仓版集群会被删除,新的湖仓版集群会实时追齐原集群数据,切换后数据一致性得到保证,但不可回退。
- 克隆集群:保留原数仓版集群,同时生成新的湖仓版集群,支持根据备份集和时间点恢复。
如何选择?
选择湖仓版的情况
- 如果您的业务涉及大量半结构化或非结构化数据(如日志、图片等)。
- 如果您需要同时支持离线处理(如数据清洗、规整)和在线分析。
- 如果您的业务负载波动较大,需要灵活扩展计算和存储资源。
- 如果您需要使用Spark进行大数据批量处理或机器学习任务。
选择数仓版的情况
- 预留模式:如果您的业务对查询性能要求极高,且数据量相对稳定,无需频繁扩展资源。
- 弹性模式:如果您的业务流量波动较大,需要动态调整计算资源以节省成本。
- 如果您的业务主要涉及结构化数据,且对实时写入和高并发查询有较高要求。
重要提醒
- 湖仓版更适合复杂场景和大规模数据处理,但其计费模式可能对预算有限的用户造成压力。
- 数仓版的预留模式适合性能敏感型场景,而弹性模式则适合成本敏感型场景。
- 在选择时,请结合业务需求、数据规模、预算限制以及未来扩展性综合考虑。
希望以上信息能帮助您更好地理解ADB MySQL湖仓版与数仓版的区别,并做出合适的选择!