机器人流程自动化RPA中对于业务系统出现的繁忙， rpa有没有清除缓存之类的方法解决？

在机器人流程自动化（RPA）中，当业务系统在批量处理过程中出现“系统繁忙”的提示时，这通常是由于业务系统承载能力达到上限或者是由于并发访问量过大导致的。RPA作为自动化工具，本身并不能直接改变业务系统的底层处理机制或提升系统性能，但它可以通过以下策略来优化与业务系统的交互：

1. 分批处理：

   • 将100多单的任务拆分成多个批次，每个批次之间加入延时等待，让业务系统有时间处理完前一批次请求并释放资源。

2. 动态调度：

   • 根据业务系统的实时负载情况进行动态调整，例如利用系统监控指标判断系统繁忙程度，适时减慢RPA执行速度或暂停执行，待系统负荷下降后再继续执行剩余任务。

3. 优化请求模式：

   • 如果业务系统提供了API或其他方式允许设置优先级或者批量处理接口，可尝试使用这些高级功能降低系统压力。

4. 合理安排执行时间：

   • 在业务低峰期执行批量任务，避开业务高峰期，减少与人工操作的竞争，减轻系统压力。

5. 对接业务系统管理员：

   • 与业务系统管理员沟通，了解系统承载极限和优化建议，看是否可以从系统层面提升处理能力。

6. 清理缓存：

   • 清理缓存一般指的是RPA本身的缓存或者浏览器缓存，而不是业务系统的缓存。在某些情况下，如果RPA使用的是基于Web的界面自动化，清理缓存可以帮助避免因缓存引起的异常。但对于业务系统繁忙来说，这不是主要的解决手段。

7. 提高RPA容错性：

   • 增强RPA脚本的异常处理能力，当系统繁忙时能自动重试或者记录下当前状态稍后恢复执行。

8. 资源分配优化：

   • 如果RPA部署在可控制资源分配的环境中，可以根据需求动态分配更多的硬件资源给RPA运行，但这同样不能直接解决业务系统繁忙问题。

只能清除cookie。此回答整理自钉群“阿里云RPA官方群3”