PolarDB大表查询场景的时效性能提升可以从多个方面进行优化。以下是一些建议:
索引优化:
查询优化:
分区:
硬件和配置:
并发控制:
使用缓存:
定期维护:
对于大表查询场景,阿里云PolarDB MySQL版提供了Hybrid Plan加速宽表查询功能,可以显著提升时效性能。在测试中使用了ClickHouse的OnTime数据集,这是一个包含109列的大宽表。通过对比仅使用行存索引、仅使用列存索引以及使用Hybrid Plan三种查询方式执行SQL(如:SELECT * FROM ontime ORDER BY ArrTime LIMIT 1000;)的效果发现,启用Hybrid Plan能够明显加快查询速度。
适用场景为涉及大量列(例如15列以上)的宽表查询。在这些场景下,Hybrid Plan能够智能结合行存和列存的优势,有效提高查询效率。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”
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