函数计算FC的SD应用支持一次输出多张图,您可以通过在代码中设置多个绘图对象来实现。以下是一个示例代码片段,展示了如何在一个程序中生成四张不同的图像:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 5, 10, 17]
y3 = [3, 6, 11, 18]
y4 = [4, 7, 12, 19]
# 绘制第一张图
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.title('Plot 1')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 绘制第二张图
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.title('Plot 2')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 绘制第三张图
plt.figure()
plt.plot(x, y3)
plt.title('Plot 3')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 绘制第四张图
plt.figure()
plt.plot(x, y4)
plt.title('Plot 4')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示所有图像
plt.show()
上述代码使用了matplotlib
库来生成和显示图像。通过调用plt.figure()
函数创建新的图像窗口,并使用plt.plot()
函数绘制每个图像的数据。最后,调用plt.show()
函数将所有图像显示出来。
请注意,这只是一个示例代码片段,您可以根据您的实际需求进行修改和扩展。
函数计算FC的Stable Diffusion(SD)应用支持一次性生成多张图,并可以通过API接口将它们一起发出。具体步骤如下:
需要注意的是,由于函数计算FC是按量付费的,因此在生成大量图像时可能会产生较高的费用。因此,建议根据实际需求合理规划生成图像的频率和数量,以避免不必要的费用支出。
webui模式只能多创建几个应用,把服务名区分开,不同出图需要通过不同webui。sd webui本身是有状态请求,不是完全适配 serverless架构。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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