ADB-PG文档集，训练AI根据文档内容智能输出总结什么的可行吗？

是的，您可以使用阿里云百炼结合AnalyticDB PostgreSQL版的向量检索引擎来训练AI，使其能够根据文档内容智能输出总结。阿里云百炼是一个一站式的企业专属大模型开发和应用平台，它提供了应用API，可以一键接入您的业务应用并对外提供服务。通过该平台，企业用户和研发人员可以轻松地训练、微调、评估大模型，并且能够利用预置的丰富应用插件，便捷地集成到业务链路中。

具体来说，您可以通过以下步骤来实现这一目标：

1. 首先，您需要导入企业专属知识到阿里云百炼的控制台。这涉及到添加ADB-PG实例，并开始配置向量数据库。在此过程中，您需要确定向量维度、中文分词器等设置，并根据需要选择实例和确定仓储名称。

2. 接着，您需要将文档数据上传并导入到向量数据库中。这可能包括文档内容的切分方法选择，例如层级结构切分或段落结构切分，这取决于您的文档结构和特点。

3. 一旦文档数据被导入到向量数据库，您就可以在阿里云百炼中创建大模型应用。选择适当的模型和应用类型，如预置模板应用或自定义应用，并关联您的数据仓储。

4. 训练和微调模型：您可以利用阿里云百炼提供的模型训练和微调功能，让AI根据您的文档内容进行学习，从而智能地输出总结或其他类型的内容。

5. 最后，您可以通过API调用将训练好的模型集成到您的业务中，实现根据文档内容智能回答和总结的功能。

此外，阿里云百炼的平台还支持多行业大模型，这意味着您可以利用专为不同领域（如问答、摘要、NL2SQL、写作等）优化的模型来提升应用的准确性和效率。

请注意，此过程可能需要一定的技术背景和资源投入，但阿里云百炼的确提供了一个用户友好的界面和丰富的文档资源，以帮助您顺利完成设置和训练过程。如果您是首次使用，建议先行熟悉阿里云百炼的控制台操作和相关文档，或者考虑寻求专业的技术支持。

阿里云百炼xADB-PG向量引擎是一个强大的工具，可以结合 AnalyticDB Postgre阿里云百炼xADB-PG向量引擎是一个强大的工具，可以结合 AnalyticDB PostgreSQL版 高性能向量检索引擎，使得企业可以在平台上构建企业专属知识库，让大模型具备私域知识。这个平台面向企业用户、企业伙伴、研发人员及技术人员。

你提到的训练AI根据文档内容智能输出总结是可行的。阿里云百炼提供了一站式企业专属大模型开发和应用平台，可以轻松完成企业专属大模型应用的开发，并提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。例如，你可以基于企业文档的大模型问答为例，快速搭建一个大模型应用以及在自己的业务中调用。

此外，阿里云百炼还提供了「生成式大模型的全流程应用工具」和「企业大模型的全链路训练工具」，这些工具可以帮助你更好地训练和优化你的AI模型。

可以直接创建一个摘要应用
，此回答整理自钉群“阿里云百炼xADB-PG向量引擎训练营活动群”