数据传输DTS这种腾挪不会导致任务失败吧?

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真的很搞笑 2023-12-20 07:36:13 57 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

数据传输DTS(Data Transmission Service)在进行数据腾挪时,是否会导致任务失败,取决于具体的场景和操作。以下是一些关键点和建议,帮助您判断和避免潜在问题:


1. 任务类型与数据一致性

  • 如果您正在进行全量迁移全量同步任务,数据腾挪通常不会直接导致任务失败,但需要注意:

    • 无主键表的全量迁移/同步会非常慢,可能导致任务长时间无进度。
    • 建议为源库中待迁移的表增加主键后再进行同步或迁移。
  • 如果您正在进行增量迁移增量同步任务,数据腾挪可能会导致任务失败,尤其是以下情况:

    • 源库或目标库执行了DDL操作(如表结构变更),未手动在目标库进行相应修改。
    • 目标库删除了某一个库或表,导致任务异常。

2. 预约任务的时间安排

  • 您提到任务已预约在15:00开始,这通常是安全的,但需要确保以下几点:
    • 源库和目标库的网络连接稳定:如果网络连接中断,DTS会在默认720分钟内重试连接。您可以根据实际情况调整重试时间。
    • 源库和目标库的数据状态一致:在任务启动前,避免对源库或目标库进行大规模的DDL操作或数据写入。

3. 避免任务失败的关键措施

  • 不要单独拆分全量和增量任务:单独创建全量迁移和增量迁移任务可能会导致数据丢失或不一致。建议配置一个包含结构迁移全量数据迁移增量数据迁移的任务。
  • 避免使用不支持的工具:在任务运行期间,请勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致任务失败。
  • 检查目标库的表结构:如果目标库的表缺少列,可能会导致报错(如DTS-RETRY-ERR-0006)。建议在任务启动前,确保目标库的表结构与源库一致。

4. 任务失败后的处理方法

  • 如果任务因数据腾挪或其他原因失败,可以采取以下措施:
    • 重新启动任务:对于部分错误(如网络波动导致的超时),重新启动任务即可恢复。
    • 重新配置任务:如果任务延迟时间过久或日志无法回溯,建议重新配置任务,并确保binlog保存时间足够长(建议至少7天)。
    • 清空目标库并重新迁移:如果业务对数据一致性要求较高,可以删除目标库的数据后重新配置任务,并同时选中库表结构迁移全量迁移增量迁移

5. 特别提醒

  • 加粗提示:在任务运行期间,请勿对源库或目标库进行DDL操作,尤其是删除表或修改表结构的操作,否则可能导致任务失败。
  • 加粗提示:如果任务失败时间超过DTS的7天缓存时间,可能需要重新配置任务并清空目标库数据以保证一致性。

综上所述,只要您在任务启动前确保源库和目标库的状态一致,并遵循上述建议,数据腾挪通常不会导致任务失败。如果您在任务运行过程中遇到问题,可以根据具体报错信息采取相应的解决措施。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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