AI Earth如何对哨兵二号影像进行去云掩膜呢？我看平台中并不像GEE中有QA60波段

在AI Earth平台上，对哨兵二号影像进行去云掩膜的操作并不如GEE平台中直观。由于AI Earth平台并没有直接提供QA60波段，因此我们不能像处理Landsat系列数据那样直接使用QA_PIXEL波段对云、雪进行描述。然而，我们依然可以借助一些工具和方法实现这一目标。

一种常见的遥感影像去云方法是使用遥感云计算平台，或者使用桌面端遥感软件如ENVI等。这些工具通常具备强大的遥感影像处理能力，可以帮助我们对遥感影像进行去云操作。此外，我们也可以使用ArcGIS这一地理信息系统软件来去除云层。通过使用ArcMap，我们可以运用Mask Function，并结合多张不同卫星影像，按特定的栅格波段值提取云层，进而将多张影像融合以完成去云操作。

另外，开源库GDAL也是一个有力的工具。GDAL是一个开源的地理空间数据处理库，可以进行投影转换等操作。虽然GDAL不能直接帮助我们去云，但它可以用于对卫星数据进行预处理，为后续的去云操作打下基础。

AI Earth 使用类似 QA 波段的技术来对 Sentinel 二号影像进行去云掩膜，具体做法如下：

1. 导入 Sentinel 图像；
2. 使用 ee.data.getRegion() 获取感兴趣区域；
3. 将数据分割为两个子集：具有云层和无云层的数据；
4. 对每个子集分别建立模型；
5. 最后将两个模型结合在一起，以达到去云效果。

具体的代码示例可以参考官方文档中的《Removal of Clouds in Sentinel-2 Imagery》章节。

您好，目前我们提供的Sentinel-2与哥白尼官网是一致的，暂无QA60波段。可以尝试多期融合获取可用数据，或者用平台AI去云工具试下呢，参考文档https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/guide?d=cc6bec#heading-18 此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”