函数计算FC内存不足，我除了买118还应该买一个99元是吗？

在函数计算FC中，如果遇到内存不足的问题，首先可以尝试调大函数的内存规格。函数计算的内存配置会直接影响到函数的性能和运行速度，如果内存使用较低，可能导致处理速度变慢。因此，增加内存配置可以有效提高处理速度，并解决内存不足的问题。

另外，关于购买问题，如果你已经购买了118元的资源包，并且还有余额存在，可能存在以下几种情况：资源包尚未生效、已经使用的资源超出了资源包的范围、或者存在其他计费项。因此，你需要确认购买的资源包是否已经生效，以及你的函数计算使用情况是否符合资源包的规定。

内存不足可以尝试调大函数的内存规格。

实例类型及使用模式https://help.aliyun.com/zh/fc/instance-types-and-instance-modes?spm=a2c4g.11186623.0.i66

实例类型
弹性实例：函数计算的基本实例。适用于突发流量和计算密集等各种场景。

GPU实例：提供Ampere以及Turing架构的GPU实例。主要适用于音视频、AI人工智能和图像处理等场景。在不同的场景中，将不同的业务负载下沉至GPU硬件加速，从而提升业务处理效率。

不同场景下使用GPU实例的最佳实践，请参见以下文档。

图像处理最佳实践

人工智能最佳实践

音视频处理最佳实践

重要
GPU实例仅支持通过容器镜像方式部署。

使用GPU实例过程中，为了确保您的业务正常进行，请加入钉钉用户群（钉钉群号：11721331），并提供以下信息。

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内存不足可以调高配置哈，资源包，可以抵扣资源，买资源包本身不会提高配置。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”