在使用ModelScope导出CV模型时报错 AttributeError
错误提示如下：
File "D:\anaconda\envs\mood_detection38_gpu\lib\site-packages\modelscope\models\base\base_model.py", line 170, in from_pretrained
model_cfg.model_dir = local_model_dir
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'model_dir'
我的代码如下：
from modelscope.exporters import Exporter
from modelscope.models import Model
model_id = 'damo/cv_manual_face-detection_mtcnn'
model = Model.from_pretrained(model_id)
output_files = Exporter.from_model(model).export_torch_script(output_dir='ptModel')
print(output_files)
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根据您提供的错误提示和代码，可以看出问题出现在
from_pretrained方法中的model_cfg.model_dir这一行。错误提示表示AttributeError: 'dict' object has no attribute 'model_dir'，即字典对象没有名为model_dir的属性。根据代码，可能是
model_cfg这个字典对象没有包含您期望的model_dir键或键对应的值不正确。您可以检查一下model_cfg字典对象的内容，确保其中包含了正确的模型目录信息。from_pretrained方法通常用于导入预训练模型，所以在尝试导入模型之前，确保模型目录已经存在，并且该目录中包含了正确的模型文件和配置文件。2023-10-12 18:24:06赞同 展开评论 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
在使用ModelScope导出CV模型时，您可能会遇到
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'model_dir'的错误。这是因为ModelScope使用了一个字典对象来存储模型配置，而这个字典对象没有model_dir属性。
为了解决这个问题，您可以尝试使用ModelScope的from_pretrained方法的model_cfg参数来指定模型配置。例如：from modelscope.models import CVModel model = CVModel.from_pretrained( model_name_or_path='your_model_name_or_path', model_cfg={ 'model_dir': 'your_model_dir', 'pretrained': True } )在这个例子中，
model_cfg参数是一个字典对象，其中包含model_dir和pretrained属性。model_dir属性指定了模型的保存目录，pretrained属性指定了是否使用预训练模型。2023-10-12 13:32:38赞同 1 展开评论
