函数计算，假如不设置预留模式的话 函数执行结束之后拉起的函数实例结束了但还处于续存时间，再运行

在函数计算中，如果没有设置预留模式（Provisioned Concurrency），按量实例的生命周期是根据函数的请求动态创建和销毁的。当函数执行结束后，按量实例可能会被保留一段时间以供稍后的请求重用。

如果在续存时间内有新的请求到达，那么之前的按量实例可以被复用，从而减少冷启动的发生。这意味着对于连续的请求，函数计算可以重用现有的实例，并且不会产生用户侧的冷启动时间。

然而，如果在续存时间内没有新的请求到达，并且实例处于空闲状态，那么该实例可能会因为长时间未使用而被回收。当下一个请求到来时，可能需要重新启动实例并加载运行环境，从而产生用户侧的冷启动延迟。

因此，在没有设置预留模式的情况下，如果函数实例处于续存时间内且有连续的请求到达，那么可以避免用户侧的冷启动时间。但是，如果实例在续存时间内没有新的请求到达或实例被回收，那么下一个请求可能会产生冷启动延迟。

在函数计算中，如果不设置预留模式，则在函数执行结束之后，函数实例即会被销毁，续存时间也就没有用处。

如果再次调用该函数，则需要重新启动新的函数实例。这个过程中，如果需要连接数据库、加载依赖库等操作，仍然会有一定的用户侧冷启动时间，因为这些操作需要重新进行初始化。因此，在每次调用函数时，都有可能会出现一定的冷启动时间，这也是函数计算服务作为无服务器架构平台的一个共性问题。

为了避免用户侧冷启动时间带来的影响，可以考虑使用函数计算提供的“预取”（pre-warming）机制，即在函数实际执行之前，提前预热函数并保持其运行环境的热度，从而减少冷启动时间的影响。通过预取机制，可以在函数执行前，将运行环境初始化好，使得函数执行的响应速度更快，同时也可以减少资源占用和计费成本。

按量实例处理完请求会被冻结 3～5 分钟，这期间有请求过来就会重用这个实例，这是没有冷启动的

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”

在函数计算中，如果在不设置预留模式的情况下，函数执行结束之后拉起的函数实例可能会在续存时间结束后自动释放资源。然而，如果再次运行函数时，可能会出现用户侧的冷启动，因为系统需要重新分配计算资源来运行函数。
为了避免用户侧的冷启动，建议您在函数计算中设置预留模式。预留模式是一种付费服务，可以让您在高峰期获得更多的计算资源。通过使用预留模式，您可以确保函数计算在高峰期始终可用，从而避免用户侧的冷启动。
此外，如果您需要在函数计算中连接数据库加载函数，建议您使用Kubernetes容器化技术。Kubernetes是一种容器编排工具，可以让您在云平台上快速部署、扩展和管理容器化应用程序。通过使用Kubernetes，您可以轻松地将函数计算与数据库集成，并将函数计算部署到多个节点上，从而提高计算性能和可用性。

如果你使用函数计算服务，并且没有设置预留实例，那么每次调用函数时，函数实例都会在需要时被拉起并执行函数代码。在函数执行结束后，实例就会结束。

如果实例结束后的时间较短，例如在短时间内又再次被调用，那么由于实例还没有完全冷却下来（或者说还没有完全释放掉），可能会存在一些延迟或冷启动时间。这是因为实例需要重新启动并准备好执行环境，这可能会导致一些额外的时间开销。

然而，这种延迟或冷启动时间通常是较小的，并且可以通过一些优化手段来减少，例如使用预留实例或者预热函数实例等。

如果想要避免用户侧的冷启动时间，可以考虑使用预留实例或者采用其他优化手段来保持函数的可用性和性能。

如您想让实例一直存活，消除实例冷启动的影响，可以使用预留模式的实例。预留模式下，函数实例由您自行分配、释放和管理。更多信息，请参见预留模式。
https://help.aliyun.com/zh/fc/instance-types-and-instance-modes#p-09b-iq1-krh