函数计算，一个函数 空闲时一次执行只要1.x秒，业务繁忙时执行一次要5.x秒 又不请求外部资源

从监控指标-实例指标看下cpu 内存使用率。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

在函数计算中，一个函数在空闲时执行只需要1.x秒，而在业务繁忙时执行一次需要5.x秒，同时不涉及外部资源请求，可能有几个潜在的原因导致其执行时间延长：

内存分配：函数计算平台通常允许为函数指定内存大小。如果函数在空闲时使用较低的内存分配，而在繁忙时需要更多的内存分配，那么执行时间可能会增加。较低的内存分配可能导致函数在繁忙时发生频繁的内存回收或垃圾回收，从而增加了执行时间。

并发限制：函数计算平台通常会限制函数的并发执行数。当业务繁忙时，如果函数的并发请求数超过了平台的限制，函数可能会被排队等待执行，从而导致执行时间的延长。

冷启动：函数计算平台为了优化资源使用，可能会在函数长时间不活动后将其冻结，以减少资源消耗。当函数被触发时，需要进行冷启动，即重新加载函数的执行环境和依赖项。冷启动会导致额外的启动时间和执行时间延长。

代码逻辑或计算密集型任务：函数本身的代码逻辑或者执行的计算密集型任务可能导致执行时间延长。如果函数在业务繁忙时需要处理更多的数据或执行更多的计算操作，那么执行时间相应会增加。

为了解决这些问题，您可以尝试以下方法：

调整内存分配：尝试增加函数的内存分配，以提高函数的性能和执行速度。

并发控制：了解函数计算平台的并发限制，并根据实际需求进行调整或优化。

预热函数：在业务繁忙前手动触发函数，使其保持活跃状态，避免冷启动的延迟。

优化代码和算法：检查函数的代码逻辑和算法，确保其在处理数据和执行计算时效率高效，并尽量减少不必要的计算操作。