DMS中更新大表后，导致dts 落后太多，现在咋解决呢？
问题1：DMS中更新大表后，导致dts 落后太多，现在咋解决呢？
位点在更新。
问题2：数据量比较大，时间比较久，估计很难跟上，我想咋把昨天alter index 操作过滤掉呢。延迟没有降低，还增加了。 dtsc1411txv30g70wf
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北京阿里云ACE会长我已经认真阅读了 你的问题：
【 DMS中更新大表后，导致dts 落后太多，现在咋解决呢？
】并思考了 落后
建议如下:
增加DTS任务的并发度： 在DMS中，可以增加DTS任务的并发度来加快数据同步的速度。通过增加并发度，DTS可以同时处理更多的数据，减少同步的延迟。你可以在DMS中找到相应的DTS任务，调整并发度设置，然后观察同步效果。
调整DTS任务的时间窗口： 如果大表更新导致同步延迟持续增加，你可以考虑调整DTS任务的时间窗口。在DMS中，你可以设置DTS任务的时间窗口，指定在特定的时间段内进行数据同步，以避免对生产环境的影响。通过合理设置时间窗口，可以更好地管理同步任务，减少延迟。
优化大表更新操作： 如果可能，你可以尝试优化大表的更新操作，以减少对DTS同步的影响。例如，可以考虑分批次更新大表，使用合适的索引和优化的SQL语句，以提高更新的效率和减少同步延迟。
联系DMS支持团队： 如果以上方法无法解决同步延迟问题，建议联系DMS的支持团队，向他们报告问题并寻求进一步的帮助。他们可以对你的特定情况进行更详细的分析，并提供定制化的建议和解决方案。
2023-08-18 19:26:25赞同 展开评论 打赏 -
意中人就是我呀！"回答1：如果没有大量数据更新的话，延迟会慢慢恢复的。
回答2：在任务rps已经两万多了，前面延迟是因为执行大量的DDL导致的延迟。再观察下吧。
此回答整理至钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”。"2023-08-09 11:10:20赞同 展开评论 打赏
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