函数计算FC的阿里云部署的sd怎么上传模型并更换呀？
函数计算FC的阿里云部署的sd怎么上传模型并更换呀？
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北京阿里云ACE会长
准备好模型文件,可以是.h5,.pb或其他常见模型格式
将模型文件上传至函数计算可访问的存储中,如OSS对象存储
在函数代码中,引入相应的深度学习库(如Tensorflow、Pytorch)来加载模型
在函数中,从存储中加载模型文件,并执行推理预测作为函数执行逻辑
具体代码示例:
python
Copy
import oss2 # OSS SDK
import tensorflow as tf从OSS加载模型文件
authenticator = oss2.StsAuthenticator('你的AccessKeyId', '你的AccessKeySecret', '你的SecurityToken')
bucket = oss2.Bucket(authenticator, 'yourbucketname', 'oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com')
model_file = bucket.get_object('model.h5')使用Tensorflow加载模型
model = tf.keras.models.load_model(model_file)
def handler(event, context):
... 执行推理预测逻辑
更换模型的步骤:
准备好新的模型文件
上传至OSS存储
更新函数引用模型文件的位置(OSS路径或名称)
重新部署函数2023-08-03 18:39:07赞同 展开评论 -
参考https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e 此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
2023-08-02 11:05:39赞同 展开评论
