主要的操作步骤是:

准备好新版本的SD模型参数文件(.ckpt 或 .ckptindex)

将模型文件上传至函数计算可以访问的对象存储中

更新函数代码中加载模型文件的位置

重新部署函数,触发新版本模型加载

以阿里云函数计算为例,可以参考以下示例代码:

python
Copy
import oss2

加载原始模型文件

authenticator = oss2.StsAuthenticator(AccessKeyId, AccessKeySecret, SecurityToken)
bucket = oss2.Bucket(authenticator, 'yourbucket')
model_file = bucket.get_object('model.ckpt')

加载新版本模型文件

model_file = bucket.get_object('model_v2.ckpt')
上述代码中,我们首先从 OSS 对象存储加载原始model.ckpt文件;

然后,更新代码中加载的对象为model_v2.ckpt,即新版本模型文件;

最后,重新部署函数,新版本模型即会生效。

需要注意的是:

新旧版本模型的参数名不能改变,否则需要更新加载模型的代码
版本更新前需要测试新模型在本地能正常运行
函数计算运行时环境也应与新模型版本兼容
总的来说,函数计算允许更新部署的SD模型版本,主要途径是:

准备新模型文件
更新加载模型文件的代码位置
重新部署函数

自己打镜像修改版本哈。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”