函数计算FC-stable-diffusion-plus 这个对应的entrypoint.sh 是什么样的?
我是基于 https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/blob/master/services/AUTOMATIC1111/entrypoint.sh 这个改的,感觉跟 fc-stable-diffusion-plus 的entrypoint.sh 不一样吧?
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对于在函数计算(Function Compute)中部署Stable Diffusion模型,entrypoint.sh文件大致如下:
bash
Copy
curl https://models.stablediffusion.org/stable-diffusion/main/stable-diffusion-v1.4.zip -o model.zip
unzip model.zip
pip install -r requirements.txt
export MODEL=/model
gunicorn --bind 0.0.0.0:8080 app:app
主要功能:
下载Stable Diffusion的预训练模型文件
这里使用官方提供的可直接下载和使用的模型。
安装依赖
使用requirements.txt文件安装所有需要的软件库,如torch、pytorch等。
设置模型变量
将模型文件路径设置为环境变量,供Web应用读取。
运行Web应用
使用gunicorn启动Web服务器,提供外部API访问。
挂载模型存储
通常还需要挂载函数计算的NAS存储,将模型文件存放其中。
使用阿里云函数计算为例,entrypoint.sh需要添加:
bash
Copy
mkdir -p /mnt/nas
mount -t nfs -o vers=4,minorversion=1 172.16.1.113:/ /mnt/nas
根据实际情况,entrypoint脚本可以进一步拓展,实现自定义下载模型、安装依赖等功能。
参考https://github.com/devsapp/fc-stable-diffuson/blob/main/src/code/images/base/entrypoint.sh 此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”