神龙AI因为我们现在AI这块能力较弱，所以我们考虑从0开始补充下，这样后续有问题也知道如何处理？

以下是一些建议：

学习AI基础知识：您可以通过在线课程、书籍、博客等途径学习AI的基础知识，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。

搭建AI实验环境：您可以使用开源工具和平台，例如TensorFlow、PyTorch、Keras、Jupyter Notebook等，搭建AI实验环境，进行实践和探索。

参加AI竞赛和项目：您可以参加各种AI竞赛和项目，例如Kaggle、天池、AI Challenger等，通过参与实际项目和比赛，提升AI能力和实践经验。

加入AI社区和论坛：您可以加入各种AI社区和论坛，例如GitHub、Stack Overflow、知乎、CSDN等，与其他AI从业者交流学习，分享经验和知识。

寻求专业支持和帮助：如果您需要更专业的支持和帮助，可以考虑请教专业的AI顾问或咨询机构，获取更深入的指导和建议。

理解您的需求。如果您希望从零开始补充AI能力，并且了解如何处理相关问题，以下是一些建议步骤：

1. 学习基础知识：开始之前，建议您先学习人工智能领域的基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过在线教程、课程或书籍来学习这些概念和技术。

2. 选择合适的编程语言和框架：根据您的需求和偏好，选择合适的编程语言和框架来实现AI能力的开发。常用的编程语言包括Python和Java，而流行的AI框架包括TensorFlow、PyTorch等。

3. 实践项目和示例：通过实践项目和运行示例代码，您可以更好地理解和应用AI技术。可以从简单的示例开始，逐渐探索更复杂的项目，如图像分类、文本生成等。

4. 参与社区和论坛：加入AI开发者社区、参与讨论和交流，向其他开发者请教问题并分享经验。这样可以获得更多的支持和指导，以及解决问题时的帮助。

5. 阅读文档和教程：阅读相关的官方文档、教程和指南，了解特定工具和框架的用法、最佳实践以及常见问题的解决方法。

6. 实践中解决问题：在实践过程中，您可能会遇到各种问题和挑战。尽量独立解决问题，利用搜索引擎、论坛和开发者社区来获取帮助。逐渐培养独立解决问题的能力，提升自己的技术水平。

OK明白。我们的加速能力都可以单独输出的，解决方案是展示如何串起来和方便部署。
那么请问使用python脚本是对webui做抽离然后训练，还是用其他的形式呢？比如diffuser？不同形式我们加速效果不一样。机器学习的EAS会封装比较多一点贴近PaaS/SaaS，我们AIACC是IaaS+的加速产品，便于你从0开始搭建后提供加速，此回答整理自钉群“AIGC方案-阿里云支持群”