云效不支持HPA？

云效平台本身并不限制或限定是否支持 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)。HPA 是 Kubernetes 的一个功能，用于根据实时负载自动调整容器副本的数量。

在使用云效部署应用程序到 Kubernetes 集群时，您可以手动配置和管理 HPA，以便根据需要自动扩展或缩减应用程序的副本数。这通常涉及定义 HPA 对象，并将其与部署相关联。

要使用 HPA 功能，请确保以下条件满足：

1. 您的 Kubernetes 集群版本必须支持 HPA。请检查所使用的 Kubernetes 版本，并确保它符合 HPA 的要求。

2. 应用程序的部署配置中需要包含指标服务（Metric Server）或其他可用于提供实时负载数据的监控解决方案。HPA 使用这些指标来决定何时进行自动伸缩操作。

3. 在应用程序的 YAML 文件中，添加对 HPA 资源的定义和相关配置，例如目标 CPU 利用率、最小/最大副本数等。

请注意，具体的配置和使用方法可能因云效版本、Kubernetes 版本和配置而有所不同。建议参考云效和 Kubernetes 的文档、论坛或联系技术支持团队，以获取更准确和详细的指导。

HPA 是 Pod 水平伸缩的组件，除了社区支持的 Resource Metrics 和 Custom Metrics，阿里云容器服务 Kubernetes 还提供了external-metrics-adapter，支持云服务的指标作为弹性伸缩的判断条件。目前已经支持例如：Ingress 的QPS、RT，ARMS 中应用的 GC 次数、慢 SQL次数等等多个产品不同维度的监控指标。

cronHPA 是定时伸缩组件，主要面向的是周期性负载，通过资源画像可以预测有规律的负载周期，并通过周期性伸缩，实现资源成本的节约。

默认HPA只支持基于CPU和内存的自动伸缩，并不能满足日常的运维需求。

阿里云Prometheus指标可以转换成HPA可用的指标，从而为应用提供更加便捷的扩缩机制。

Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。原生的HPA基于Heapster，不支持GPU指标的伸缩，但是支持通过CustomMetrics的方式进行HPA指标的扩展。可以通过部署一个基于Prometheus Adapter 作为CustomMetricServer，它能将Prometheus指标注册的APIServer接口，提供HPA调用。 通过配置，HPA将CustomMetric作为扩缩容指标， 可以进行GPU指标的弹性伸缩。

当HPA配置自定义监控指标进行伸缩指标后， 将无法使用原生HPA基于Heapster的CPU和Memory的伸缩。

Appstack上可以扩缩容，这个HPA我们有计划要支持，现在还不支持。此回答整理自钉群“云效交付域答疑群”