函数计算默认采用的是按照请求次数分配的负载均衡策略。在函数计算中,当有多个实例可用时,请求将会轮流分发到每个实例上,以均衡地处理请求。
具体来说,默认的负载均衡策略可以理解为一个简单的轮询机制,即每个请求都会依次发送给不同的实例,直到循环完所有的实例。这种策略确保了请求能够平均分布到不同的实例上,从而实现负载均衡。
需要注意的是,函数计算是一种无状态的服务,每次请求都是独立的,没有共享状态。因此,对于有状态的应用或需求,需要自行在函数内部处理状态保存和恢复的逻辑。
此外,还可以通过配置函数计算的并发度(Concurrent Executions)进行请求控制和负载调整。通过调整并发度,可以控制并行处理请求的数量,以更好地适应业务需求和资源配置。
阿里云函数计算在部署时默认使用按权重轮询(Weighted Round Robin)的负载均衡策略。这种负载均衡策略会根据函数计算服务实例的权重来分配请求,即权重越高的实例将会获得更多的请求量。在函数计算中,每个函数计算服务实例的权重默认为1,可以通过手动调整实例的数量和权重来实现更加灵活的负载均衡策略。
除了按权重轮询的负载均衡策略,函数计算还支持其他的负载均衡策略,例如按请求数最少(Least Connections)和按响应时间最短(Shortest Response Time)等。这些负载均衡策略可以根据实际的业务需求和场景来选择和使用,以提高系统的性能和稳定性。
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