如果云数据仓库ADB水平分表，用主键自增去做，以奇数和偶数会好一点吗？

对于云数据仓库ADB的水平分表，使用主键自增进行分表是一个常见的方式。关于奇数和偶数分表的选择，没有固定的规则，而是取决于具体的应用场景和数据特性。

奇数和偶数分表的一种常见策略是将数据根据主键的奇偶性分配到不同的表中。这样可以在查询时实现较好的负载均衡，因为查询可能会更加分散地访问两个表。但需要注意的是，这种策略要求主键的分布相对均匀，否则可能导致某个表的数据量过大，从而影响查询性能。

然而，这并不意味着奇数和偶数分表就一定比其他分表策略更好。在实际应用中，还需要综合考虑多个因素，如数据的分布情况、查询模式、数据增长趋势等。有时候，使用其他分表策略（比如按照某个时间范围或者其他字段进行分表）可能更适合特定的场景。

因此，在设计水平分表时，建议根据实际情况进行评估和测试，考虑数据分布的均匀性、查询负载的分散程度以及未来的扩展需求等因素，并进行性能测试来选择最适合的分表策略。

云数据仓库ADB中进行水平分表时，使用主键自增作为分表依据是一种常见的方式。对于使用奇数和偶数进行分表的做法，其实并没有太大的优劣之分，因为这种方式主要是为了避免出现热点数据而采用的。

如果您使用主键自增作为分表依据，那么每次插入新数据时，都会自动选择一个分表进行插入操作。如果使用的是奇数和偶数分表，那么相邻的两个自增ID的数据可能会被分配到不同的分表中，从而避免了数据的热点问题。

但是需要注意的是，在实际实现中，奇数和偶数分表可能会导致查询和维护操作的复杂度增加，因为需要对多个分表进行操作。同时，如果数据分布不均，可能会导致某些分表的负载过高，影响系统性能和稳定性。

可以按照那个配置开个按量试下，查询条件和数据分布不同性能天差地别。，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”